ct圖像中的金屬僞影校正方法
背景
隨着現代醫學的發展,通過守住在病人體內植入帶有金屬物質的假體的情況越來越普遍。最常見的是假牙植入、心臟起搏器,以及越來越多的各種關節和假肢等。這些金屬物體相比較於人體組織,對光子有更強的吸收能力,會導致複雜的僞影。
產生金屬僞影的產生是多重因素共同作用的結果,這些包括:
1.硬化效應
2.容積效應
3.散射效應
但是,其根本原因仍然與金屬本身的高衰減特性有關,物質的高衰減會使X射線硬化,同時也會使散射現象加劇。
金屬僞影的表現形式
比如如下的金屬假牙ct圖:
1.暗帶
暗帶主要是由射束硬化導致的。
已知X射線經過光電效應、康普頓散射以及電子對效應會產生衰減,其衰減的程度由Lambert-Beers定律描述。
實際上,X射線具有很寬的能譜,而大多數物體的衰減係數是與能量相關的,通常情況下對於低能光子具有高的吸收係數,對於高能光子具有地的吸收係數。當具有不同能量的光子設想同一物體時,能量降低的光子被吸收的多,設想抵達下一層結構時,高能光子比例增加,射線穿透性變強(“變硬”),這也就是被稱作射束硬化的原因。
將能譜歸一化:
2.條狀僞跡
條狀僞跡是由於投影數據的不良序導致的。
金屬物體的吸收係數通常是人體大部分組織吸收係數的幾十倍以上,從而導致金屬與組織交界位置的投影數據變化很劇烈,投影數據不連續。
FBP中的濾波器作爲一個斜坡濾波器,對高頻分量有放大的作用,
因此當投影數據不連續時,濾波過程會使得投影的高頻諧波放大很多,從而在反投影過程中產生條狀僞影。
實例:
運用matlab中的FBP函數重建之後
自寫函數重建
我們取圖中所標記數據
matlab函數
自寫函數
校正方法
大體上分爲兩類:
- 基於FBP的插值校正方法
- 基於迭代重建算法的迭代校正法