一.概述
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。
ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。
二.原理
ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos作了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。
ZooKeeper的基本运转流程：
1、选举Leader。
2、同步数据。
3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。
4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。
5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。
三.特点
在Zookeeper中，znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点，可以往这个节点存储或获取数据。如果在创建znode时Flag设置为EPHEMERAL，那么当创建这个znode的节点和Zookeeper失去连接后，这个znode将不再存在在Zookeeper里，Zookeeper使用Watcher察觉事件信息。当客户端接收到事件信息，比如连接超时、节点数据改变、子节点改变，可以调用相应的行为来处理数据。Zookeeper的Wiki页面展示了如何使用Zookeeper来处理事件通知，队列，优先队列，锁，共享锁，可撤销的共享锁，两阶段提交。
四.安装
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
下载完成后解压到指定目录（我是解压到:D:\zookeeper），如下图所示：
解压完毕后还需要简单修改一下配置才能启动,具体配置如下：
- 在conf下修改zoo_sample.cfg 文件名为 zoo.cfg
- tickTime=2000
- initLimit=10
- syncLimit=5
- dataDir=D:\\zookeeper\\data
- dataLogDir=D:\\zookeeper\\log
- clientPort=2181
名词解释：
1、tickTime：这个时间是Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，每隔 tickTime 时间就会发送一个心跳。
2、dataDir：Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
3、dataLogDir：Zookeeper 保存日志文件的目录
4、clientPort：客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
五.启动
进入到bin目录，并且启动zkServer.cmd，这个脚本中会启动一个java进程，如下图所示：
简单测试一下，在bin目录下找到zkCli.cmd客户端点击启动，如下图所示：
像这样就算安装启动成功了，是不是很简单，快去试试吧。
六.注意事项
在启动ZooKeeper时，会有窗口一闪而过的情况，出现这种情况的原因如下：
1.可能是jdk环境变量有空格或者没配置jdk环境变量
2.可能是zk的dataDir路径不对或者没配置dataDir路径