MongoDB基礎

什麼是MongoDB

MongoDB是一個基於分佈式文件存儲的數據庫，它是非關係型數據庫。
它支持BSON格式。所謂的BSON格式就是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON，是JSON的拓展。

什麼時候用MongoDB

• 當數據量大
• 數據價值低

MongoDB體系結構’

Mongodb的邏輯結構是一種層次結構，有數據庫(database)、集合(collection)、文檔(document)這三部分組成。

MongoDB	MySql
database數據庫	database 數據庫
collection集合	table 表
文檔(document)	row 一行數據

• MongoDB 的文檔（document），相當於關係數據庫中的一行記錄。
• 多個文檔組成一個集合collection 相當於 table 表

常用命令

選擇和創建數據庫

語法格式：

use 數據庫名稱

數據庫名如果不存在，就會創建數據庫。
例子：

> use spitdb
switched to db spitdb

插入文檔

語法格式

db.集合名稱.insert(數據);

例子：

 db.spit.insert({content:"插入測試",userid:"1",nickname:"小愛同學",visits:NumberInt(1000)})

查詢文檔

查詢集合的語法格式：

db.集合名稱.find()

例子

db.spit.find()

結果

{ "_id" : ObjectId("5e5d27b06b17c4e54a622c68"), "content" : "插入測試", "userid" : "1", "nickname" : "小愛同學", "visits" : 1000 }
{ "_id" : "1", "content" : "我還是沒有想明白到底爲啥出 錯", "userid" : "1012", "nickname" : "小明", "visits" : 2020 }
{ "_id" : "2", "content" : "加班到半夜", "userid" : "1013", "nickname" : "凱 撒", "visits" : 1023 }
{ "_id" : "3", "content" : "手機流量超了咋 辦？", "userid" : "1013", "nickname" : "凱撒", "visits" : 111 }
{ "_id" : "4", "content" : "堅持就是勝利", "userid" : "1014", "nickname" : "諾 諾", "visits" : 1223 }

如果想要條件查詢，那麼把條件放json裏

db.集合名稱.find({"field":條件})

例子：

db.spit.find({"userid":"1013"})

結果

{ "_id" : "2", "content" : "加班到半夜", "userid" : "1013", "nickname" : "凱 撒", "visits" : 1023 }
{ "_id" : "3", "content" : "手機流量超了咋 辦？", "userid" : "1013", "nickname" : "凱撒", "visits" : 111 }

那如果只想要查詢到的第一條怎麼辦？

db.集合名稱.findOne()

例子

db.spit.findOne({"userid":"1013"})

結果

{
        "_id" : "2",
        "content" : "加班到半夜",
        "userid" : "1013",
        "nickname" : "凱 撒",
        "visits" : 1023
}

如果你想返回指定條數的記錄，可以在find方法後調用limit來返回結果

db.集合名.find().limit(返回指定條數)

例子

db.spit.find().limit(3)

結果

{ "_id" : ObjectId("5e5d27b06b17c4e54a622c68"), "content" : "插入測試", "userid" : "1", "nickname" : "小愛同學", "visits" : 1000 }
{ "_id" : "1", "content" : "我還是沒有想明白到底爲啥出 錯", "userid" : "1012", "nickname" : "小明", "visits" : 2020 }
{ "_id" : "2", "content" : "加班到半夜", "userid" : "1013", "nickname" : "凱 撒", "visits" : 1023 }

修改文檔

db.集合名稱.update(條件,修改後的數據)

例子

原數據：{ "_id" : "2", "content" : "加班到半夜", "userid" : "1013", "nickname" : "凱 撒", "visits" : 1023 }

db.spit.update({"_id":"2"},{"content":"修改文檔"}))

結果：修改後的數據 { "_id" : "2", "content" : "修改文檔" }

我們會發現其他字段都沒了，那麼只想改變指定字段數據呢

db.集合名稱.update(條件,{$set:修改後的數據)

例子

原數據：{ "_id" : "1", "content" : "我還是沒有想明白到底爲啥出 錯", "userid" : "1012", "nickname" : "小明", "visits" : 2020 }
我們把nickname：小明->小愛

db.spit.update({"_id":"1"},{$set:{"nickname":"小愛"}})

修改後數據：
{ "_id" : "1", "content" : "我還是沒有想明白到底爲啥出 錯", "userid" : "1012", "nickname" : "小愛", "visits" : 2020 }

刪除文檔

db.集合名稱.remove(條件)

db.spit.remove({})：全部刪除

統計條數

db.集合名稱.count(條件)

模糊查詢

MongoDB的模糊查詢是通過正則表達式的方式實現的。格式爲：

/模糊查詢字符串/

例子

db.spit.find({"nickname":/小愛/})

查詢結果：
{ "_id" : ObjectId("5e5d27b06b17c4e54a622c68"), "content" : "插入測試", "userid" : "1", "nickname" : "小愛同學", "visits" : 1000 }
{ "_id" : "1", "content" : "我還是沒有想明白到底爲啥出 錯", "userid" : "1012", "nickname" : "小愛", "visits" : 2020 }

大於 小於 不等於

db.集合名稱.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大於: field > value 
db.集合名稱.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小於: field < value 
db.集合名稱.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大於等於: field >= value 
db.集合名稱.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小於等於: field <= value 
db.集合名稱.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等於: field != value

包含與不包含

包含使用$in操作符。

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符。

db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

條件連接

格式

$and:[ { },{ },{ } ]

例子

查詢集合中visits大於等於1000 並且小於2000的文檔

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

or則 同and

$or:[ { },{ },{ } ]

例子
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

列值增長

$inc運算符來實現自增

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )