【LeetCode】167. 两数之和 II - 输入有序数组

解题思路

自己开始的思路是，对另一个数，在已有的数组中进行二分查找，而不是简单的遍历，自己觉得复杂度挺小的O(nlogn)，但是一直超时，同时自己的代码考虑了一种情况[2,7,7,10,11]，target=9，如果是官方题解应该是返回值时{1,3}；而我觉得正确的情况是[1,2]（我写的代码可以获得该结果），因此从官方题解可以看出没有这种情况出现。代码见后

之后参考自LeetCode官方提解
使用两个指针，初始分别位于第一个元素和最后一个元素位置，比较这两个元素之和与目标值的大小。
如果和等于目标值，我们发现了这个唯一解。
如果比目标值小，我们将较小元素指针增加一。
如果比目标值大，将较大指针减小一。移动指针后重复上述比较直到找到答案。
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

代码

双指针法

//双指针
class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
		int low = 0, high = numbers.size() - 1;//low低指针，high高指针
		while (low < high)
		{
			int sum = numbers[low] + numbers[high];
			if (sum == target) return { low + 1,high + 1 };//学到了
			else if (sum < target)
			{
				low++;
			}
			else if (sum > target)
			{
				high--;
			}
		}
		return { -1,-1 };//学到了
	}
};

自己的想法

//下列算法，超时无法通过题目
class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
		vector<int> res;
		for (int i=0;i<numbers.size();i++)
		{
			res.push_back(i+1);
			int index = binarySearch(i+1, numbers, target - numbers[i]);
			if (index != -1)
			{
				res.push_back(index+1);
				return res;
			}
			res.pop_back();
		}
		return res;
	}
	//寻找左侧边界的二分搜索
	int binarySearch(int i,vector<int> numbers,int target)
	{
		int left = i;
		int right = numbers.size();
		while (left<right) {
			int mid = left + (right - left) / 2;
			if (numbers[mid] == target) right=mid;
			else if (numbers[mid] < target) {
				left = mid + 1;
			}
			else if (numbers[mid]>target)
			{
				right = mid;
			}
		}
		if (left == numbers.size()) return -1;
		return numbers[left]==target?left:-1;
	}
};