python pyecharts 數據可視化 餅狀圖繪製

原創 魏振东 2020-03-05 17:13 
"""
author:魏振東
date：20200303
func：微信好友性別可視化-餅狀圖
"""
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import csv

# 讀取csv文件，並把性別信息讀取出來
def getSex(filename):
    lstsex = []
    with open(filename,'r') as f:
        reader =csv.reader(f)
        for i in reader:
            lstsex.append(i[24])
    return lstsex

# pie可視化
def VisualSexpyechart(lstsex):
    sex = dict()
    for f in lstsex[1:]:
        if f =='1':
            sex['man'] = sex.get('man',0)+1
        elif f == '2':
            sex['women'] = sex.get('women',0)+1
        else:
            sex['unknown'] = sex.get('unknown',0)+1
    total = len(lstsex[1:])

    if sex['man']>sex['women']:
        print("你很受大哥哥們的歡迎!男生人數比女生人數多{0}".format(sex['man']-sex['women']))
    elif sex['man']<sex['women']:
        print("你很受小姐姐們的歡迎!男生人數比女生人數多{0}".format(sex['women'] - sex['man']))
    else:
        print("男女通殺！")

    attr = ['男性好友','女性好友','未知性別']
    value = [sex['man'],sex['women'],sex['unknown']]
    # 圖表初始化配置
    """
    class InitOpts(
    # 圖表畫布寬度，css 長度單位。
    width: str = "900px",

    # 圖表畫布高度，css 長度單位。
    height: str = "500px",

    # 圖表 ID，圖表唯一標識，用於在多圖表時區分。
    chart_id: Optional[str] = None,

    # 渲染風格，可選 "canvas", "svg"
    # # 參考 `全局變量` 章節
    renderer: str = RenderType.CANVAS,

    # 網頁標題
    page_title: str = "Awesome-pyecharts",

    # 圖表主題
    theme: str = "white",

    # 圖表背景顏色
    bg_color: Optional[str] = None,

    # 遠程 js host，如不設置默認爲 https://assets.pyecharts.org/assets/"
    # 參考 `全局變量` 章節
    js_host: str = "",

    # 畫圖動畫初始化配置，參考 `global_options.AnimationOpts`
    animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),
)
    """
    init_opts = opts.InitOpts(page_title="微信好友性別比例")
    pie = Pie(init_opts=init_opts)
    # 標題配置
    """
    class TitleOpts(
    # 主標題文本，支持使用 \n 換行。
    title: Optional[str] = None,

    # 主標題跳轉 URL 鏈接
    title_link: Optional[str] = None,

    # 主標題跳轉鏈接方式
    # 默認值是: blank
    # 可選參數: 'self', 'blank'
    # 'self' 當前窗口打開; 'blank' 新窗口打開
    title_target: Optional[str] = None,

    # 副標題文本，支持使用 \n 換行。
    subtitle: Optional[str] = None,

    # 副標題跳轉 URL 鏈接
    subtitle_link: Optional[str] = None,

    # 副標題跳轉鏈接方式
    # 默認值是: blank
    # 可選參數: 'self', 'blank'
    # 'self' 當前窗口打開; 'blank' 新窗口打開
    subtitle_target: Optional[str] = None,

    # title 組件離容器左側的距離。
    # left 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值爲'left', 'center', 'right'，組件會根據相應的位置自動對齊。
    pos_left: Optional[str] = None,

    # title 組件離容器右側的距離。
    # right 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比。
    pos_right: Optional[str] = None,

    # title 組件離容器上側的距離。
    # top 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值爲'top', 'middle', 'bottom'，組件會根據相應的位置自動對齊。
    pos_top: Optional[str] = None,

    # title 組件離容器下側的距離。
    # bottom 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比。
    pos_bottom: Optional[str] = None,

    # 標題內邊距，單位px，默認各方向內邊距爲5，接受數組分別設定上右下左邊距。
    # // 設置內邊距爲 5
    # padding: 5
    # // 設置上下的內邊距爲 5，左右的內邊距爲 10
    # padding: [5, 10]
    # // 分別設置四個方向的內邊距
    # padding: [
    #     5,  // 上
    #     10, // 右
    #     5,  // 下
    #     10, // 左
    # ]
    padding: Union[Sequence, Numeric] = 5,

    # 主副標題之間的間距。
    item_gap: Numeric = 10,

    # 主標題字體樣式配置項，參考 `series_options.TextStyleOpts`
    title_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,

    # 副標題字體樣式配置項，參考 `series_options.TextStyleOpts`
    subtitle_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,
)
    """
    title = opts.TitleOpts(title="微信好友性別比例",
                           subtitle="好友總人數{0}".format(total),
                           pos_left='center')
    # 圖例配置
    """
    class LegendOpts(
    # 圖例的類型。可選值：
    # 'plain'：普通圖例。缺省就是普通圖例。
    # 'scroll'：可滾動翻頁的圖例。當圖例數量較多時可以使用。
    type_: Optional[str] = None,

    # 圖例選擇的模式，控制是否可以通過點擊圖例改變系列的顯示狀態。默認開啓圖例選擇，可以設成 false 關閉
    # 除此之外也可以設成 'single' 或者 'multiple' 使用單選或者多選模式。
    selected_mode: Union[str, bool, None] = None,

    # 是否顯示圖例組件
    is_show: bool = True,

    # 圖例組件離容器左側的距離。
    # left 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值爲'left', 'center', 'right'，組件會根據相應的位置自動對齊。
    pos_left: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 圖例組件離容器右側的距離。
    # right 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比。
    pos_right: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 圖例組件離容器上側的距離。
    # top 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值爲'top', 'middle', 'bottom'，組件會根據相應的位置自動對齊。
    pos_top: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 圖例組件離容器下側的距離。
    # bottom 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比。
    pos_bottom: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 圖例列表的佈局朝向。可選：'horizontal', 'vertical'
    orient: Optional[str] = None,

    # 圖例標記和文本的對齊。默認自動（auto）
    # 根據組件的位置和 orient 決定
    # 當組件的 left 值爲 'right' 以及縱向佈局（orient 爲 'vertical'）的時候爲右對齊，即爲 'right'。
    # 可選參數: `auto`, `left`, `right`
    align: Optional[str] = None,

    # 圖例內邊距，單位px，默認各方向內邊距爲5
    padding: int = 5,

    # 圖例每項之間的間隔。橫向佈局時爲水平間隔，縱向佈局時爲縱向間隔。
    # 默認間隔爲 10
    item_gap: int = 10,

    # 圖例標記的圖形寬度。默認寬度爲 25
    item_width: int = 25,

    # 圖例標記的圖形高度。默認高度爲 14
    item_height: int = 14,

    # 圖例關閉時的顏色。默認是 #ccc
    inactive_color: Optional[str] = None,

    # 圖例組件字體樣式，參考 `series_options.TextStyleOpts`
    textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,

    # 圖例項的 icon。
    # ECharts 提供的標記類型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
    # 可以通過 'image://url' 設置爲圖片，其中 URL 爲圖片的鏈接，或者 dataURI。
    # 可以通過 'path://' 將圖標設置爲任意的矢量路徑。
    legend_icon: Optional[str] = None,
)
    """
    legend_opts = opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                  pos_top="20%",
                                  pos_left="15%")

    # 工具箱配置
    """
    class ToolBoxFeatureOpts(
    # 保存爲圖片
    save_as_image: Optional[dict] = None,

    # 配置項還原
    restore: Optional[dict] = None,

    # 數據視圖工具，可以展現當前圖表所用的數據，編輯後可以動態更新
    data_view: Optional[dict] = None,

    # 數據區域縮放。目前只支持直角座標系的縮放
    data_zoom: Optional[dict] = None,
)
    """
    # feature = opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=True, restore=True, data_view=True, data_zoom=True)

    # 工具箱配置
    """
    class ToolboxOpts(
    # 是否顯示工具欄組件
    is_show: bool = True,

    # 工具欄 icon 的佈局朝向。
    # 可選：'horizontal', 'vertical'
    orient: str = "horizontal",

    # 工具欄組件離容器左側的距離。
    # left 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值爲'left', 'center', 'right'，組件會根據相應的位置自動對齊
    pos_left: str = "80%",

    # 工具欄組件離容器右側的距離。
    # right 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比。
    pos_right: Optional[str] = None,

    # 工具欄組件離容器上側的距離。
    # top 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值爲'top', 'middle', 'bottom'，組件會根據相應的位置自動對齊。
    pos_top: Optional[str] = None,

    # 工具欄組件離容器下側的距離。
    # bottom 的值可以是像 20 這樣的具體像素值，可以是像 '20%' 這樣相對於容器高寬的百分比。
    pos_bottom: Optional[str] = None,

    # 各工具配置項，參考 `global_options.ToolBoxFeatureOpts`
    feature: Union[ToolBoxFeatureOpts, dict] = ToolBoxFeatureOpts(),
)
    """
    toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(orient="vertical",
                                    pos_top="35%",
                                    pos_right="15%"
                                    )

    pie.set_global_opts(title_opts=title,
                        legend_opts=legend_opts,
                        toolbox_opts = toolbox_opts
                        )
    # 標籤配置項
    """
    class LabelOpts(
    # 是否顯示標籤。
    is_show: bool = True,

    # 標籤的位置。可選
    # 'top'，'left'，'right'，'bottom'，'inside'，'insideLeft'，'insideRight'
    # 'insideTop'，'insideBottom'， 'insideTopLeft'，'insideBottomLeft'
    # 'insideTopRight'，'insideBottomRight'
    position: Union[str, Sequence] = "top",

    # 文字的顏色。
    # 如果設置爲 'auto'，則爲視覺映射得到的顏色，如系列色。
    color: Optional[str] = None,

    # 文字的字體大小
    font_size: Numeric = 12,

    # 文字字體的風格，可選：
    # 'normal'，'italic'，'oblique'
    font_style: Optional[str] = None,

    # 文字字體的粗細，可選：
    # 'normal'，'bold'，'bolder'，'lighter'
    font_weight: Optional[str] = None,

    # 文字的字體系列
    # 還可以是 'serif' , 'monospace', 'Arial', 'Courier New', 'Microsoft YaHei', ...
    font_family: Optional[str] = None,

    # 標籤旋轉。從 -90 度到 90 度。正值是逆時針。
    rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 刻度標籤與軸線之間的距離。
    margin: Optional[Numeric] = 8,

    # 座標軸刻度標籤的顯示間隔，在類目軸中有效。
    # 默認會採用標籤不重疊的策略間隔顯示標籤。
    # 可以設置成 0 強制顯示所有標籤。
    # 如果設置爲 1，表示『隔一個標籤顯示一個標籤』，如果值爲 2，表示隔兩個標籤顯示一個標籤，以此類推。
    # 可以用數值表示間隔的數據，也可以通過回調函數控制。回調函數格式如下：
    # (index:number, value: string) => boolean
    # 第一個參數是類目的 index，第二個值是類目名稱，如果跳過則返回 false。
    interval: Union[Numeric, str, None]= None,

    # 文字水平對齊方式，默認自動。可選：
    # 'left'，'center'，'right'
    horizontal_align: Optional[str] = None,

    # 文字垂直對齊方式，默認自動。可選：
    # 'top'，'middle'，'bottom'
    vertical_align: Optional[str] = None,

    # 標籤內容格式器，支持字符串模板和回調函數兩種形式，字符串模板與回調函數返回的字符串均支持用 \n 換行。
    # 模板變量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分別表示系列名，數據名，數據值等。 
    # 在 trigger 爲 'axis' 的時候，會有多個系列的數據，此時可以通過 {a0}, {a1}, {a2} 這種後面加索引的方式表示系列的索引。 
    # 不同圖表類型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含義不一樣。 其中變量{a}, {b}, {c}, {d}在不同圖表類型下代表數據含義爲：

    # 折線（區域）圖、柱狀（條形）圖、K線圖 : {a}（系列名稱），{b}（類目值），{c}（數值）, {d}（無）
    # 散點圖（氣泡）圖 : {a}（系列名稱），{b}（數據名稱），{c}（數值數組）, {d}（無）
    # 地圖 : {a}（系列名稱），{b}（區域名稱），{c}（合併數值）, {d}（無）
    # 餅圖、儀表盤、漏斗圖: {a}（系列名稱），{b}（數據項名稱），{c}（數值）, {d}（百分比）
    # 示例：formatter: '{b}: {@score}'
    # 
    # 回調函數，回調函數格式：
    # (params: Object|Array) => string
    # 參數 params 是 formatter 需要的單個數據集。格式如下：
    # {
    #    componentType: 'series',
    #    // 系列類型
    #    seriesType: string,
    #    // 系列在傳入的 option.series 中的 index
    #    seriesIndex: number,
    #    // 系列名稱
    #    seriesName: string,
    #    // 數據名，類目名
    #    name: string,
    #    // 數據在傳入的 data 數組中的 index
    #    dataIndex: number,
    #    // 傳入的原始數據項
    #    data: Object,
    #    // 傳入的數據值
    #    value: number|Array,
    #    // 數據圖形的顏色
    #    color: string,
    # }
    formatter: Optional[str] = None,

    # 在 rich 裏面，可以自定義富文本樣式。利用富文本樣式，可以在標籤中做出非常豐富的效果
    # 具體配置可以參考一下 https://www.echartsjs.com/tutorial.html#%E5%AF%8C%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A0%87%E7%AD%BE
    rich: Optional[dict] = None,
)
    """


    """
    def add(
    # 系列名稱，用於 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
    series_name: str,

    # 系列數據項，格式爲 [(key1, value1), (key2, value2)]
    data_pair: Sequence,

    # 系列 label 顏色
    color: Optional[str] = None,

    # 餅圖的半徑，數組的第一項是內半徑，第二項是外半徑
    # 默認設置成百分比，相對於容器高寬中較小的一項的一半
    radius: Optional[Sequence] = None,

    # 餅圖的中心（圓心）座標，數組的第一項是橫座標，第二項是縱座標
    # 默認設置成百分比，設置成百分比時第一項是相對於容器寬度，第二項是相對於容器高度
    center: Optional[Sequence] = None,

    # 是否展示成南丁格爾圖，通過半徑區分數據大小，有'radius'和'area'兩種模式。
    # radius：扇區圓心角展現數據的百分比，半徑展現數據的大小
    # area：所有扇區圓心角相同，僅通過半徑展現數據大小
    rosetype: Optional[str] = None,

    # 餅圖的扇區是否是順時針排布。
    is_clockwise: bool = True,

    # 標籤配置項，參考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 提示框組件配置項，參考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 圖元樣式配置項，參考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)
    """
    pie.add("",
            [list(z) for z in zip(attr,value)],
            radius=[30, 75],
            center=['50%','50%'],
            rosetype ="area",
            label_opts=opts.LabelOpts(
                position="outside",
                formatter="{b|{b}: }{c}  {per|{d}%}  ",
                background_color="#eee",
                border_color="#aaa",
                border_width=1,
                border_radius=4,
                rich={
                    "a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
                    "abg": {
                        "backgroundColor": "#e3e3e3",
                        "width": "100%",
                        "align": "right",
                        "height": 22,
                        "borderRadius": [4, 4, 0, 0],
                    },
                    "hr": {
                        "borderColor": "#aaa",
                        "width": "100%",
                        "borderWidth": 0.5,
                        "height": 0,
                    },
                    "b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
                    "per": {
                        "color": "#eee",
                        "backgroundColor": "#334455",
                        "padding": [2, 4],
                        "borderRadius": 2,
                    },
                },
            ),

            )
    pie.render('微信好友性別比例.html')

VisualSexpyechart(getSex("data/wudifriendsalldata.csv"))

在這裏插入圖片描述

"""
author:魏振東
date：20200303
func：數據可視化-餅狀圖
"""
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import xlrd

# 讀取excel文件，並把性別信息讀取出來
def getSex(filename, num):
    lstsex=[]
    data = xlrd.open_workbook(filename, 'r', encoding_override='utf-8')
    table = data.sheets()[num]
    for i in range(1,table.nrows) :
        lstsex.append(table.row_values(i)[5])
    return lstsex

def VisualSexpyechart(lstsex171,lstsex172):
    sex = dict()
    s=0
    for f in lstsex171:
        if f == '男':
            sex["男"] = sex.get("男", 0) + 1
        elif f == '女':
            sex["女"] = sex.get("女", 0) + 1
    # 班級總人數
    total171 = len(lstsex171)
    attr = ['171男生', '171女生']
    value = [sex["男"], sex["女"]]

    list171 = [list(z) for z in zip(attr,value)]

    sex1 = dict()
    for f in lstsex172:
        if f == '男':
            sex1["男"] = sex1.get("男", 0) + 1
        elif f == '女':
            sex1["女"] = sex1.get("女", 0) + 1

    # 班級總人數
    total172 = len(lstsex172)
    attr1 = ['172男生', '172女生']
    value1 = [sex1["男"], sex1["女"]]

    list172 = [list(z) for z in zip(attr1,value1)]

    # 圖表初始化配置
    init_opts = opts.InitOpts(page_title="171-172男女比例餅狀圖")

    pie = Pie(init_opts=init_opts)
    # 標題配置
    title = opts.TitleOpts(title="171-172男女比例餅狀圖",
                           subtitle="171班總人數{0}  172班總人數{1}".format(total171,total172),
                           pos_left='center')
    # 圖例配置
    legend_opts = opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                  pos_top="20%",
                                  pos_left="15%")

    # 工具箱配置
    # feature = opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=True, restore=True, data_view=True, data_zoom=True)
    # 工具箱配置
    toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(orient="vertical",
                                    pos_top="25%",
                                    pos_right="15%"
                                    )

    pie.set_global_opts(title_opts=title,
                        legend_opts=legend_opts,
                        toolbox_opts=toolbox_opts
                        )
    # 標籤配置項
    pie.add("",
            list171,
            radius=[0, 75],
            center=['50%', '30%'],
            rosetype="radius",
            label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}  ")
            )
    pie.add("",
            list172,
            radius=[30, 75],
            center=['50%', '70%'],
            rosetype="area",
            label_opts=opts.LabelOpts(
                position="outside",
                formatter="{b|{b}: }{c}  {per|{d}%}  ",
                background_color="#eee",
                border_color="#aaa",
                border_width=1,
                border_radius=4,
                rich={
                    "a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
                    "abg": {
                        "backgroundColor": "#e3e3e3",
                        "width": "100%",
                        "align": "right",
                        "height": 22,
                        "borderRadius": [4, 4, 0, 0],
                    },
                    "hr": {
                        "borderColor": "#aaa",
                        "width": "100%",
                        "borderWidth": 0.5,
                        "height": 0,
                    },
                    "b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
                    "per": {
                        "color": "#eee",
                        "backgroundColor": "#334455",
                        "padding": [2, 4],
                        "borderRadius": 2,
                    },
                },
            ),

     )

    pie.render('171-172男女比例餅狀圖.html')

VisualSexpyechart(getSex('../data/軟件17學生詳細名單.xls',0),getSex('../data/軟件17學生詳細名單.xls',1))

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