interval 庫的快速入門
使用 Python 進行數據處理的時候，常常會遇到判斷一個數是否在一個區間內的操作。我們可以使用 if else 進行判斷，但是，既然使用了 Python，那我們當然是想找一下有沒有現成的輪子可以用。事實上，我們可以是用 interval 這一個庫來完成我們需要的操作。
區間判斷基礎
最基礎的區間判斷操作就是先創建一個區間幾個，然後使用 in 來判斷一個數是否存在於區間之內。代碼如下：
from interval import Interval
zoom_2_5 = Interval(2, 5)
print(zoom_2_5)
>> [2..5]
print(2 in zoom_2_5)
>> True
print(6 in zoom_2_5)
>> False
我們可以從上面的代碼看到，我們先使用** Interval **創建一個集合，然後將我們想要比較的數用 in 即可得到結果。但是，我們都知道，我們的集合其實是有分開區間和閉區間的，上面的代碼中，創建的是 [2, 5] 的區間集合，那麼假如我們想要創建一個如 (2, 5] 的集合，應該如何呢？請看下面的代碼：
zoom_o2_5 = Interval(2, 5, lower_closed=False)
print(zoom_o2_5)
>> (2..5]
print(2 in zoom_o2_5)
>> False
zoom_o2_o5 = Interval(2, 5, closed=False)
print(zoom_o2_o5)
>> (2..5)
從上面的代碼可以看到，在使用 Interval 創建集合的時候，使用** lower_closed 參數，我們可以將集合區間下限設置爲非閉區間**，也就是開區間，這樣我們比較 2 是否在這個區間裏的時候，返回的結果是 False。類似的，如果想區間上限設置爲開區間，可以將 upper_closed 設置爲 False，如果想直接創建一個開區間，那麼久可以直接設置 closed 爲 False。
集合的操作
Interval 有三種對集合區間的操作方法，分別是 join overlaps adjacent_to ，以下將演示以下這三個方法的用法：
zoom_1_3 = Interval(1, 3)
zoom_1_5 = Interval(1, 5)
zoom_o3_5 = Interval(3, 5, lower_closed=False)
join 合併兩個連續的區間集合
print(zoom_1_3.join(zoom_1_5))
>> [1..5]
overlaps 判斷兩個區間是否重複
print(zoom_1_3.overlaps(zoom_1_5))
>> True
print(zoom_1_3.overlaps(zoom_o3_5))
>> False
adjacent_to 判斷區間是否相鄰比重複
print(zoom_1_3.adjacent_to(zoom_o3_5))
>> True
小結
interval 庫還提供了 IntervalSet 包，裏面提供了對多個 Interval 的操作，礙於篇幅的關係以及在實際應用中場景的不同具體用法也不一樣，這裏就不贅述了，想更深入瞭解可以使用 Ipython 進入交互模式然後使用 help() 方法來查看具體不同方法的用法，這個庫裏面都提供了詳細的說明。本文的介紹就到這裏，希望對你有幫助。
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