Redis面试题(六)

1. Redis如何做大量数据插入？
   答:从Redis2.6开始，redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式，来用于执行大量数据插入的工作。

2. 说说Redis的Pipeline是什么？
   答:Pipeline就是管道的意思。而管道本身是能够承载流式数据的一个长链路，能够对做到对事件的缓冲效果。

3. 为什么需要Redis的Pipeline？
   答：首先要了解Redis的工作过程是基于请求/响应模式的，所以客户端发出一个请求发出后，要等到这个请求被服务端响应回来才能继续发出下一个请求，这样要是有大批的请求需要处理，不仅要来回好多次，而且这好几次都是I/O请求，所以Pipeline应运而生了，它允许客户端一次性发送多条命令，不需要等待上一条命令的处理结果，最后所有命令一起处理完返回就好了。

4. 说说Redis的Pipeline的实现思路？
   答:首先客户端会将多条命令先放入缓冲区，最后再一次性发给Redis，然后Redis执行完这些命令后，再把结果统一返回。

5. 使用Redis的Pipeline有没什么注意点？
   答:不要一次性把大量的命令都放到一个Pipeline中，要知道缓冲区也是有大小限制的，而且命令涉及的数据量太多的话，网络传输延迟就会增加，大量的Redis内存也会被消耗，可以把大量的命令拆分给多个
   Pipeline，分别执行。

6. Twemproxy是什么？
   答:Twemproxy是Twitter维护的(缓存)代理系统，代理Memcached的ASCII协议和Redis协议。它是单线程程序，使用c语言编写，运行起来非常快。它是采用Apache 2.0 license的开源软件。 Twemproxy支持自动分区，如果其代理的其中一个Redis节点不可用时，会自动将该节点排除（这将改变原来的keys-instances的映射关系，所以你应该仅在把Redis当缓存时使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在单点问题，因为你可以启动多个Twemproxy实例，然后让你的客户端去连接任意一个Twemproxy实例。 Twemproxy是Redis客户端和服务器端的一个中间层，由它来处理分区功能应该不算复杂，并且应该算比较可靠的。

7. Redis与其他key-value存储有什么不同？
   答:Redis提供的数据类型更丰富，而且还提供了原子操作。Redis是基于内存的，但是一样可以持久化到磁盘。

8. Redis如何做内存优化?
   答:尽量使用hash，因为hash使用的内存很少。所以如果要存入一些键值，尽量把他们抽象成对象，而不是把一个一个的字段设成key值分别保存，总而言之，存储数据时，在可以的情况下，尽量带入抽象的思维。

9. 都有哪些办法可以降低Redis内存的使用情况呢?
   答: 如果使用的Redis实例是32位的，那么可以好好利用 Hash,list, set,zset等集合类型数据，因为通常情况下很多小的Key-Value键值对可以用更紧凑的方式存放到一起的。

10. 如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么?
    答:如果大量的key过期时间设置的过于集中的话，一旦到了过期的那个时间点，redis可能会出现短暂的卡顿现象。所以可以在时间上加一个随机值，让过期时间变得分散一 些。