开门见山，直接切入正题（跟着思路走~~~）：
一、.什么是拉链表？
维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的操作记录。（可能不是很理解，往下走~~）
二、为什么要使用拉链表？
在数据仓库中，由于源系统每日会有数据变动，比如新增、修改、删除，如果对每一条记录数据仓库都进行存储，会出现大量重复冗余数据，这样会增加不必要的存储空间，而且会使系统处理效率变低。那么，我们如果采用拉链表形式存储，对数据进行加工，对数据进行开链（start_date）和闭链（end_date），然后根据主键确定一条记录，这样既节约存储空间，又可以随时根据start_date和end_date的范围查询任何时间段的数据记录，如果数据量太大，通过这种查询方法很快就能找到我们需要查询的数据，进而得到我们想要的数据结果。（比如你想知道自己某天的账户余额是多少，想不起来吧，哈哈~~，接着往下走~~）
三、人狠话不多，实例接着说：
假如数据库中有一个user表（数据仓库表，源表），在此表中插入下列测试数据，表中信息如下（仔细看啊~~）：
---12月12号，新增3条数据
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191212') values(1,'test001',1201,'张三','15900000001','同事','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','张三','TEST-01','测试1','备注1','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191212') values(2,'test002',1202,'李四','15900000002','朋友','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','李四','TEST-02','测试2','备注2','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191212') values(3,'test003',1203,'王五','15900000003','同学','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','王五','TEST-03','测试3','备注3','f');
---12月13号，修改id为1的备注信息，并且新增2条数据
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191213') values(1,'test001',1201,'张三','15900000001','同事','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','张三','TEST-01','测试1','备注a','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191213') values(2,'test002',1202,'李四','15900000002','朋友','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','李四','TEST-02','测试2','备注2','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191213') values(3,'test003',1203,'王五','15900000003','同学','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','王五','TEST-03','测试3','备注3','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191213') values(4,'test004',1204,'始皇','15900000004','好友','2019-12-13 00:00:00','2019-12-13 00:00:00','始皇','TEST-04','测试4','备注4','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191213') values(5,'test005',1205,'刘邦','15900000005','家人','2019-12-13 00:00:00','2019-12-13 00:00:00','刘邦','TEST-05','测试5','备注5','f');
---12月14号，修改id为3的名字（王五-->康熙），id为5的手机号（15900000005-->15999999999），并且新增1条数据
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191214') values(1,'test001',1201,'张三','15900000001','同事','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','张三','TEST-01','测试1','备注a','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191214') values(2,'test002',1202,'李四','15900000002','朋友','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','李四','TEST-02','测试2','备注2','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191214') values(3,'test003',1203,'康熙','15900000003','同学','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','王五','TEST-03','测试3','备注3','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191214') values(4,'test004',1204,'始皇','15900000004','好友','2019-12-13 00:00:00','2019-12-13 00:00:00','始皇','TEST-04','测试4','备注4','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191214') values(5,'test005',1205,'刘邦','15999999999','家人','2019-12-13 00:00:00','2019-12-13 00:00:00','刘邦','TEST-05','测试5','备注5','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191214') values(6,'test006',1206,'朱棣','15900000006','兄弟','2019-12-14 00:00:00','2019-12-14 00:00:00','朱棣','TEST-06','测试6','备注6','f');
---12月15号，删除id为6的数据，并且新增1条数据
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191215') values(1,'test001',1201,'张三','15900000001','同事','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','张三','TEST-01','测试1','备注a','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191215') values(2,'test002',1202,'李四','15900000002','朋友','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','李四','TEST-02','测试2','备注2','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191215') values(3,'test003',1203,'康熙','15900000003','同学','2019-12-12 00:00:00','2019-12-12 00:00:00','王五','TEST-03','测试3','备注3','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191215') values(4,'test004',1204,'始皇','15900000004','好友','2019-12-13 00:00:00','2019-12-13 00:00:00','始皇','TEST-04','测试4','备注4','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191215') values(5,'test005',1205,'刘邦','15999999999','家人','2019-12-13 00:00:00','2019-12-13 00:00:00','刘邦','TEST-05','测试5','备注5','f');
insert into table ods_dev.test_wms_test partition (data_date='20191215') values(7,'test007',1207,'刘彻','15900000007','皇室','2019-12-15 00:00:00','2019-12-15 00:00:00','刘彻','TEST-07','测试7','备注7','f');
PS：
1.可以将test表理解为数据仓库，数据仓库中只保留了一份全量数据，如果我要看13号id=1的数据状态，则无法查看；
2.每天都保留一份全量，则数据仓库中的该表共有20条记录，但好多记录都是重复保存，没有任务变化，如id=2,id=4的数据，数据量大了，会造成很大的存储浪费；
3.如果在数据仓库中设计成历史拉链表保存该表，则拉链表中只有10条记录（id=1的有2条，id=2的有1条，id=3的有2条，id=4的有1条，id=5的有2条，id=6的有1条，id=7的有1条）；
4.拉链表中end_date=99991231说明该数据处于有效状态（未闭链）；
5.如果查询当前所有有效的记录，则：select * from ods_dev.test_zipper_test where end_date='99991231';
6.如果查询某一天的数据状态（历史快照），如查询12号数据的历史快照：select * from ods_dev.test_zipper_test where
start_date<='20191212' and end_date>'20191212';
查询结果和12号数据仓库表（test表）数据完全一致；
7.可以看出，这样的历史拉链表，既能满足对历史数据的需求，又能很大程度上节省存储资源；
四、注意事项：
测试拉链表时需要注意的问题：
1.比如15号有一条数据，16号有一条数据，18号有一条数据，缺少17号的数据；
现补充17号数据（与16号的数据一致），拉链表中数据不变；
关于拉链表的基础讲解已经讲完，如果上述操作你都能看懂，恭喜你已成为数据仓库之拉链表新星一枚，后续会继续更新关于大数据方面的知识，欢迎关注，评论与我交流，如文章有错误之处，还请指正~~
