一、前期準備
1. Anaconda 安裝
歷史版本anaconda下載，推薦下載3-5.2.0版本，該版本對應python3.6。
檢測anaconda是否安裝成功：
在開始菜單出，左擊 Anaconda Prompt （如果開始菜單中沒有出現此選項，一定安裝失敗）如果可以成功打開，且左邊有 (base)，即安裝成功。
2.顯卡配置（需要保證有Nvidia 顯卡 版本在960M及以上）
首先查詢顯卡驅動版本：打開命令行輸入nvidia-smi
查看版本信息，需要保證大於396.26
若小於396.26，應先更新驅動。推薦使用驅動精靈 更新顯卡驅動，更加方便快捷
3.使用conda創建新的Python環境 （可選）
推薦創建新的Python環境將PyTorch安裝在其中
左擊 Anaconda Prompt 打開，輸入以下指令創建環境：
conda create -n torchenv python=3.6
conda 是指調用 conda 包，create 是創建的意思，-n 是指後面的名字是環境的名字， pytorch是環境的名字（可以更改成自己喜歡的），python=3.6 是指創建的屋子，是 python3.6 版本。
之後，彈出提示，輸入 y，即可安裝。
安裝成功後，輸入以下指令將當前環境置爲新創建的環境：
conda activate torchenv
二、PyTorch安裝
推薦使用清華源進行安裝，優點安裝速度快、成功率高，但版本爲舊版本（一樣用）
接着上面步驟
在 Anaconda Prompt 中，輸入以下命令，修改源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
最後，輸入以下命令進行安裝：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
大概等待2h左右安裝成功，具體視網絡情況而定 。
三、檢測是否安裝成功
接上一步操作，在Anaconda Prompt中
輸入 python，打開python環境
輸入 import torch ，如果沒有報錯，意味着 PyTorch 已經順利安裝了
輸入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
【參考】
[1] PyTorch環境配置及安裝
[2] pytorch快速安裝【清華源】