MATLAB 高級數據類型 table

table數據類型使用來取代statistics toolbox中的dataset的，可以生成帶有表頭的表格數據。

1. 讀取數據生成table table = readtable('1.txt')
   
   用空格或者逗號分隔開，保存爲txt或者CSV格式。
   2. 調用構造函數生成table

number = ['1'; '2'; '3'] % 也可以是cell{}
value = ['1'; '2'; '3' ] % 也可以是cell{}
colName = ["number" ,"value"] % 也可以是cell{}，如果是[]需要是""而不能是''
tabl1 = table(number,value,'VariableNames',colName)

2. 通過array2table,cell2table,struct2table 轉換成table
1. array2table
· · · 用於將數組轉換成table，類似於上面用構造函數生成table，需要額外來指定表頭。

ta = table(array,'VariableNames',colName) % 注意需要維度匹配
array = table2array(ta) % 表頭會被去掉

2. cell2table
   · · · 用於將元胞數組轉換成table，類似於上面用構造函數生成table，需要額外來指定表頭。

ta = table(cell,'VariableNames',colName) % 注意需要維度匹配
cell = table2array(ta) % 表頭會被去掉

3. struct2table
   · · · 用於將結構體轉換成table，類似於上面用構造函數生成table，不需要額外來指定表頭，field的名稱即爲表頭。

stu.name = ["AA","BB","CC"]';
stu.grade = [1 2 3]';
table = struct2table(stu)
kk = table2struct(table) % 轉換成struct數組，與stu不同，體會區別

轉換回來的結構體與原來的結構體是不同的，區別可以從圖中看出來。

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對table的訪問和刪除和一般的數組非常相似，因爲運算符都被重載好了，這個不用細說，可以自己動手試試，它有兩種訪問方式，返回的數據類型是不一樣的。

table(1,:) % 返回類型是table
table{1,:} % 返回類型是array
table.name % 返回類型是array，與上面的方法效果一樣

table.name = []; % 刪掉某列，某個單元同理
[table1; table2] % 合併table
[table1  table2] % 合併table  需要注意的是，兩個都必須是同類型的表格
table.new = {...} % 這樣可以直接增加一欄，增加一行可以考慮生成table再合併

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一個比較重要的函數需要介紹，就是varfun()，這個函數主要是用來向量化操作的，與cellfun和arrayfun是一樣的，只是這個使用來對table中每個元素進行運算。

out = varfun(@fun,table) 

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合併table的操作主要是join(),outerjoin(),innerjoin(),這幾個函數都是用來合併表格的，關於table更多的函數我們可以查看table對象的屬性。