python日记Day13——matplotlib入门

python日记Day13——matplotlib入门

matplotlib是python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式

• 小案例入门

from matplotlib import pyplot as plt
plt.subplot(2,1,1)
#（行，列，选定区域）
#在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域
plt.plot([0,2,4,6,8],[12,10,9,5,14])
#只有一个输入列表或数组时，默认为y轴，x轴为索引值
#plt.plot(x,y)当有两个以上参数时，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点
#当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略
plt.axis([0,10,0,16])
#用来确定x,y轴的边界值
plt.ylabel("ylabel")
#用于y轴的补充说明
plt.savefig("入门test")
#保存为图片，默认为png格式，可以通过dpi修改输出质量
plt.show()

• pyplot的plot()函数
  plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)：
  x : X轴数据，列表或数组，可选；
  y : Y轴数据，列表或数组；
  **kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)，用于生成多条曲线；
  format_string: 控制曲线的格式字符串，可选，由颜色字符、风格字符、标记字符组成，三种字符可以组合使用：
  

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
#生成一个0~9的ndarray数组
plt.plot(a,a*0.5,'b--.',a,a,':*',a,a*1.5,' +')
#绘制多条风格不同的曲线
plt.savefig("多条曲线绘制")
plt.show()

• pyplot的中文显示
  一、第一种方法
  1、pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现；
  2、rcParams的属性：
  ‘font.family’ ：用于显示字体的名字：‘SimHei’ 中文黑体、‘Kaiti’ 中文楷体、‘LiSu’ 中文隶书、‘FangSong’ 中文仿宋、‘YouYuan’ 中文幼圆、‘STSong’ 华文宋体；
  ‘font.style’ ：字体风格，正常’normal’或 斜体’italic’；
  ‘font.size’ ：字体大小，整数字号或者’large’、‘x‐small’。
  二、第二种方法
  1、在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties；
  2、第一种方法改变的是全局字体，推荐使用第二种。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mat
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*2)
mat.rcParams['font.family']='SimHei'
mat.rcParams['font.size']=20
plt.ylabel("纵轴",fontproperties='FangSong')
plt.xlabel("横轴")
plt.savefig("pyplot的中文显示")
plt.show()

• pyplot的文本显示
  

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*2)
plt.title("超市近期营业额概览",fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.ylabel("营业额：万元",fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.xlabel("天数：天",fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.text(5,10,'突破10万元',fontproperties='SimHei',fontsize=1
plt.annotate('5w', xy=(2.5,5), xytext=(1.5,8),
             arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))
#用于设定箭头，xy表示箭头的位置，xytext表示文本的位置，shrink表示箭头周围有空隙
#plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd, arrowprops=dict)
plt.grid(True)#产生网格，默认为False
plt.savefig("pyplot的文本显示函数")
plt.show()