數據庫事務
數據庫事務(transaction)是訪問並可能操作各種數據項的一個數據庫操作序列，這些操作要麼全部執行,要麼全部不執行，是一個不可分割的工作單位。事務由事務開始與事務結束之間執行的全部數據庫操作組成。
性質
- 原子性：事務中的所有操作要麼全部提交成功，要麼全部失敗回滾。
- 一致性：幾個並行執行的事務，其執行結果必須與按某一順序 串行執行的結果相一致。
- 隔離性：一個事務所做的修改在提交之前對其它事務是不可見的。兩個以上的事務不會出現交錯執行的狀態，因爲這樣可能會導致數據不一致。
- 持久性：一旦事務提交，其所做的修改便會永久保存在數據庫中。
事務的併發問題
- 髒讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然後B回滾操作，那麼A讀取到的數據是髒數據
- 不可重複讀：同一個事務內，多次相同的查詢返回了不同的結果。如，事務A第一次讀取一數據後，事務B對這條數據更新並提交事務[記住是
更新操作]，此時事務A再次讀取相同數據時，發現與之前讀取的數據不一致。 - 幻讀：在一個事務的兩次查詢中數據的記錄數不一致。如，事務A第一次讀取多條數據後，事務B插入或刪除數據[僅僅是
插入和刪除，不是修改數據]，此時事務A再次讀取，發現讀取的記錄數量前後不一致
事務的隔離級別
- Read Uncommitted(讀取未提交內容)：在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因爲它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之爲髒讀（Dirty Read）。
- Read Committed(讀取提交內容)：這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重複讀（Nonrepeatable Read），因爲同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
- Repeatable Read(可重讀)：這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多次讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。
- SERIALIZABLE(串行化)：只有一個事務提交之後纔會執行另一個事務。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。
| 事務隔離級別 | 髒讀 | 不可重複讀 | 幻讀 |
|---|---|---|---|
| 讀未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 不可重複讀（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重複讀（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
mysql事務隔離級別測試
表爲tx表結構：
| 字段 | 類型 |
|---|---|
| id | int |
| num | int |
兩個命令行客戶端分別爲A，B；不斷改變A的隔離級別，在B端修改數據。
##（一）、將A的隔離級別設置爲read uncommitted(未提交讀)
在B未更新數據之前：
客戶端A：
B更新數據：
客戶端B：
客戶端A：
經過上面的實驗可以得出結論，事務B更新了一條記錄，但是沒有提交，此時事務A可以查詢出未提交記錄。造成髒讀現象。未提交讀是最低的隔離級別。
##（二）、將客戶端A的事務隔離級別設置爲read committed(已提交讀)
在B未更新數據之前：
客戶端A：
B更新數據：
客戶端B：
客戶端A：
經過上面的實驗可以得出結論，已提交讀隔離級別解決了髒讀的問題，但是出現了不可重複讀的問題，即事務A在兩次查詢的數據不一致，因爲在兩次查詢之間事務B更新了一條數據。已提交讀只允許讀取已提交的記錄，但不要求可重複讀。
(三)、將A的隔離級別設置爲repeatable read(可重複讀)
在B未更新數據之前：
客戶端A：
B更新數據：
客戶端B：
B更新數據：
客戶端B：
客戶端A：
B插入數據：
客戶端B：
客戶端A：
由以上的實驗可以得出結論，可重複讀隔離級別只允許讀取已提交記錄，而且在一個事務兩次讀取一個記錄期間，其他事務部的更新該記錄。但該事務不要求與其他事務可串行化。例如，當一個事務可以找到由一個已提交事務更新的記錄，但是可能產生幻讀問題(注意是可能，因爲數據庫對隔離級別的實現有所差別)。像以上的實驗，就沒有出現數據幻讀的問題。
(四)、將A的隔離級別設置爲 可串行化 (Serializable)
A端打開事務，B端插入一條記錄
事務A端：
事務B端：
因爲此時事務A的隔離級別設置爲serializable，開始事務後，並沒有提交，所以事務B只能等待。
事務A提交事務：
事務A端
事務B端
serializable完全鎖定字段，若一個事務來查詢同一份數據就必須等待，直到前一個事務完成並解除鎖定爲止 。是完整的隔離級別，會鎖定對應的數據表格，因而會有效率的問題。
文章參考：
https://www.iteye.com/blog/xm-king-770721
https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/8644749.html