圖像灰度化:
將彩色圖像轉化成爲灰度圖像的過程成爲圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定,而每個分量有255中值可取,這樣一個像素點可以有1600多萬(255*255*255)的顏色的變化範圍。而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像,其一個像素點的變化範圍爲255種,所以在數字圖像處理種一般先將各種格式的圖像轉變成灰度圖像以使後續的圖像的計算量變得少一些。灰度圖像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分佈和特徵。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實現。
第一種方法使求出每個像素點的R、G、B三個分量的平均值,然後將這個平均值賦予給這個像素的三個分量。
第二種方法是根據YUV的顏色空間中,Y的分量的物理意義是點的亮度,由該值反映亮度等級,根據RGB和YUV顏色空間的變化關係可建立亮度Y與R、G、B三個顏色分量的對應:Y=0.3R+0.59G+0.11B,以這個亮度值表達圖像的灰度值。
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灰度反轉:
把每個像素點的R、G、B三個分量的值0的設爲255,255的設爲0。
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灰度圖像二值化:
在進行了灰度化處理之後,圖像中的每個象素只有一個值,那就是象素的灰度值。它的大小決定了象素的亮暗程度。爲了更加便利的開展下面的圖像處理操作,還需要對已經得到的灰度圖像做一個二值化處理。圖像的二值化就是把圖像中的象素根據一定的標準分化成兩種顏色。在系統中是根據象素的灰度值處理成黑白兩種顏色。和灰度化相似的,圖像的二值化也有很多成熟的算法。它可以採用自適應閥值法,也可以採用給定閥值法。
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