簡介
工慾善其事必先利其器，對於學習opencv也是一樣。環境的搭建對於學習opencv是很重要的。這篇文章主要記錄的是我的搭建方法和遇到的問題。若有不足，歡迎補充。
環境
Windows10
Python
Anaconda
Pycharm
Python
python是第一個搭建的，python的安裝也是很簡單的，網上的教程也很多。
這裏附上python的下載官網地址：
https://www.python.org/downloads/
到這個地址就可以根據自己的操作系統直接下載相應的安裝包，若下載速度較慢，可以選擇國內的鏡像網站（比如各個大學的鏡像資源）
安裝過程可以百度搜索，安裝的過程還是很簡單的
安裝好後可以發現啓動欄中多了這樣幾個選項
其中IDLE是python的一個交互式shell，可以寫一些基本的語句
當然python也可以在cmd中啓動，若一切可以正常啓動則可以認爲安裝成功了
（下圖爲IDLE shell 運行圖）
Pycharm
接下來安裝的第二個軟件就是pycharm
pycharm可以理解爲一個IDE編譯器，用戶可以通過在pycharm上寫代碼來執行python程序。這就相當於eclipse之於Java， visual studio 之於C++。
pycharm下載地址：
https://www.jetbrains.com/pycharm/
若下載過慢，可以在網上尋找鏡像資源
附清華大學鏡像網站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
pycharm的安裝過程可以百度，安裝是比較容易的
安裝好後運行圖：
Anaconda
可以理解爲python對於數據科學的定製版本
下載地址：
https://www.anaconda.com/
推薦使用清華大學的鏡像網站下載：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
anaconda安裝後會有很多應用出現，Jupyter是一個可以用來寫代碼的本地網頁工具，功能比較多，具體教程可以從網上查詢
Opencv
接下來我將介紹搭建中最重要也是最容易弄錯的一步，安裝opencv
opencv可以簡單的理解爲諸如numpy一樣的python功能包。要通過import 來調用。具體的理解可以百度查詢或觀看opencv的官方文檔
接下來講一下opencv的安裝方式
（推薦） 通過cmd安裝國內鏡像資源
無腦操作如下：
1.打開cmd (打開方法： Win + R )
輸入cmd
2. 輸入：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
將自動從清華鏡像安裝 opencv 包
3.檢查
檢查是否安裝好，可以打開pycharm
選擇 File --> setting
之後選擇紅箭頭指的這些東西，需要強調的一點是，右邊箭頭所指的一定是帶有綠色圖標（anaconda）的那個環境，因爲anaconda帶了很多工具包
之後鼠標再列表向下拉，查詢是否有opencv - python這個條目
若有則成功
若未出現：1.可能的原因：pip 那一步未安裝好opencv的包
2.可能的原因：未事先在pycharm中安裝好anaconda環境
3.若1和2均不可，可以選擇從pycharm / anaconda 中直接安裝，具體的教程可以在 CSDN或其他網站搜索到
針對1的解決辦法：可以確認是否安裝了pip(正常而言下載好python是自帶pip的)，若pip未自帶，可以查詢pip來下載
針對2的解決辦法：可以在新建項目的同時，選擇anaconda環境，具體操作如下：
之後關聯到你所安裝的anaconda文件的路徑中TOOL文件夾中的python
若import cv2不報錯，我們就可以開始了
