地統計模塊簡介

近期遇到實際生產和科研中需要採用地統計模塊來完成的問題,對於該模塊,主要從以下幾個方面來介紹。首先儲備地統計分析的基礎知識,其次對插值方法逐個突破,進而對結果進行評價,如有必要,會對一些可視化進行簡單的介紹。本節簡單介紹地統計模塊的應用領域,目前能夠實現的功能和其自身價值。

地統計屬於統計中的一種,通過插值的方式在空間或時空方面對未採樣區域進行分析和預測,不僅如此,還能夠衡量所插值的不確定性,這對於決策的制定至關重要。

目前,地統計可對多源數據進行處理,並能夠構建準確的插值與不確定模型。其應用範圍相當廣泛,如環境學科中,可採用地統計模塊來評估污染級別,在其他數據源的協助下,可以判斷污染對環境的影響大小以及人身健康損害程度,甚至該污染是否可以修復等;土壤學科通常採用地統計分析來判斷土壤營養以及一些重要指標和作物產量的相關關係,進而獲得每個作物地塊所需肥料的種類和數量;氣象學科中,可以利用地統計對溫度、降雨量以及一些其他因子進行插值預測;礦產行業中,可以利用地統計來爲項目初期的礦產資源以及經濟效益做出評估,後期根據每日更新數據來判斷採礦所需資源的配置等;醫學學科中,可利用地統計來分析預測重大疾病與周邊環境的相關關係。

由以上可以看出,地統計的使用範圍,即在受到某些資源環境以及經濟等限制條件下,並不能夠獲得整個研究區實際採樣數據以及資料,只能通過不同區域的部分採樣值來進行預測分析,進而對實際現象進行描述,對於描述結果地統計中設置了不確定性的相關度量值,因此採用地統計對部分數據進行插值分析,在保證準確率的前提下可最大限度的節約人力、物力和財力等資源。

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