線程池概念:
線程池可以理解爲一個裝載多線程的池子,池中放置了指定數量的線程,當我們提交的任務超過線程池的數量時,多餘的任務會進行排隊等待,待其他任務執行完畢後,再將隊列中的任務提交到線程執行,線程池的好處是,能同時執行多個任務,複用線程資源,減少線程的創建和銷燬,更節約系統資源。
1.普通代碼,理論是在一個線程執行任務,和其他語言類似,代碼從上至下依次執行。
import time
def test_data(index):
time.sleep(5)
if index % 2 == 0:
print(f'{index}執行錯誤。')
raise Exception('我報錯了')
print(f'{index}執行完畢。')
for i in range(1, 50):
test_data(i)
1執行完畢。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 15, in <module>
test_data(i)
File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 11, in test_data
raise Exception('我報錯了')
Exception: 我報錯了
2執行錯誤。
分析:循環調用test_data方法,test_data方法中睡眠5秒後對傳入的值進行取餘,如果餘數爲0,則拋出異常,當i=1時,程序正常執行,在第二次循環時,i==2,取餘等於0,拋出異常,程序崩潰退出。
注意:此時每過5秒才能打印依次。
2.多線程代碼,理論是多個線程同時執行任務,線程池在不同語言中都有相似的實現。
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
def test_data(index):
time.sleep(5)
if index % 2 == 0:
print(f'{index}執行錯誤。')
raise Exception('我報錯了')
print(f'{index}執行完畢。')
for i in range(0, 50):
pool.submit(test_data, i)
1執行完畢。0執行錯誤。
3執行完畢。
2執行錯誤。
4執行錯誤。
5執行完畢。
6執行錯誤。
7執行完畢。
分析:同一時刻有2個打印,說明有2個任務在並行,如果我們把線程池數量改爲n,那麼他的執行效率是單線程的n倍。
請求僞裝:
有時我們抓取網站數據時,服務器會返回錯誤,而我們使用瀏覽器訪問卻又能正常打開,是因爲服務器分析了我們的請求數據,判斷出我們是爬蟲,所以終止了正常響應,當我們頻繁抓取某個網站數據時,即使設置了請求僞裝也會偶有失敗,是因爲請求信息固定,且有規律所以被攔截。
USER_AGENTS = [
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.5 Safari/605.1.15',
'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1',
'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.34 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A5341f Safari/604.1',
'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0; Pixel 2 Build/OPD3.170816.012) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Mobile Safari/537.36'
]
def get_request_headers():
headers = {
'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS),
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate,br',
'Connection': 'keep-alive',
}
return headers
自定義異常:
往往系統定義的異常不能滿足需求,爲了拋出更明確的錯誤,以及後續對自己想要的錯誤進行攔截處理,我們需要自定義異常。
class BaseException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
print(self.msg)
try:
input_data = input('請輸入:')
if len(input_data) > 0:
raise BaseException('哈哈,不允許輸入任何文字哦~')
print('執行完畢')
except BaseException as err:
print(f'捕捉到自定義異常:{err}')
請輸入:666
哈哈,不允許輸入任何文字哦~
哈哈,不允許輸入任何文字哦~
Traceback (most recent call last):
File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 30, in <module>
raise BaseException('哈哈,不允許輸入任何文字哦~')
__main__.BaseException: <exception str() failed>
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 33, in <module>
print(f'捕捉到自定義異常:{err}')
TypeError: __str__ returned non-string (type NoneType)
Process finished with exit code 1