linux下無權限安裝anaconda和tensorflow-gpu

Anaconda

首先在自己的用戶目錄下安裝 anaconda

./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

安裝完成之後添加anaconda環境

vim ~/.bashrc

export PATH=/home/zhangyt/anaconda3/bin:$PATH

source ~/.bashrc

 

添加清華鏡像，執行下面命令兩次，將清華鏡像放在第一位

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 創建pythonn3.6的解釋器

conda create -n py36 python=3.6

添加cuda和cudnn的環境，服務器中已經安裝了cuda和cudnn，需要知道它們的安裝位置

vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

 具體如圖

source ~/.bashrc

 先升級一下pip

pip install --upgrade pip

開始安裝tensorflow-gpu=1.13.1

pip install tensorflow-gpu==1.13.1

測試TensorFlow（GPU）是否安裝成功

source activate py36

然後鍵入python 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

如下顯示，說明tensorflow-gpu已經安裝成功了