性能調優整體思路
作爲一名團隊技術核心，如何讓系統跑得通、跑得穩、跑得快是必然會面對的場景。性能分析是一個大課題，不同的架構、不同的應用場景、不同的程序語言分析的方法若有差異，抽象一下大致分爲兩類：
自底向上：通過監控硬件及操作系統的指標（CPU、內存、磁盤、網絡等硬件資源的性能指標）來分析性能問題（配置、程序等問題）。因爲用戶請求最終是由計算機硬件設備來完成的，做事的是CPU。
自頂向下：通過生成負載來觀察被測試的系統性能，比如響應時間、吞吐量；然後從請求的起點由外及裏一層一層的分析，從而找到性能問題所在。
不管是自上而下還是自下而上，關鍵點就是生成負載、監控性能指標。好一點的方式是先用自頂向下的方式解決掉明顯的性能問題，再結合自底向上的方式分析更深層次的問題。
性能分析過程
步驟名稱 | 說明 |
檢查RT | 模擬用戶發起負載後，採用的自頂向下的方式首先分析RT（響應時間） |
檢查TPS | TPS大時RT小，說明性能良好 |
檢查負載機資源 | 檢查CPU使用率，CPU負載（Load Average）確認是用戶CPU佔用高還是系統CPU佔用高 |
判斷負載機是否有性能問題 | 排除負載機的性能問題，確保測試結果可參考 |
檢查Web服務器的資源消耗 | 1、檢查CPU使用率，確認用戶CPU與系統CPU佔用情況 |
確認是否Web服務器瓶頸 | 標判斷是否是Web服務器硬件性能瓶頸 |
檢查中間件配置 | 確認是否是此配置問題 |
檢查APP服務器資源消耗 | 關注CPU、內存、磁盤、IO，判斷是否是App服務器硬件性能瓶頸 |
數據庫服務器資源消耗分析 | 1、CPU消耗，CPU負載 |
是否是DB性能問題 | 由監控結果來判斷是否是DB性能問題 |
是否SQL問題 | 1、定位最不合理的SQL佔比索引是否正常引用 |
其他 | 比如網絡阻塞、磁盤IO瓶頸、熱點等 |
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算法對性能的影響
緩存對性能的作用
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響應與吞吐
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內存緩存與響應緩存中間件
響應壓縮
負載測試與壓力測試
SQL語句優化
索引
分區、分表與分庫
讀寫分離
延遲加載與貪婪加載
IQueryable與IEnumerable的區別
實體追蹤
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