環境：
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Opencv
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顯卡驅動、CUDA、CUDNN
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Visual Studio
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darknet
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yolov3.weights
一、Opencv 安裝
1）版本：
OpenCV 版本：4.2.0
2）Opencv:下載
3）安裝完成後，配置環境變量 path
二、顯卡驅動、CUDA、CUDNN 安裝
1）版本：
顯卡驅動版本：442.59
CUDA 版本：10.0.130
CUDNN 版本：7.6.5
2）如何安裝看我以前文章：地址
關鍵一點：
三、Visual Studio 安裝
1）版本：
Visual Studio 2019 Community
2) 組件：
C++ 、windows 桌面開發
3）勾選關鍵：
四、darknet 安裝 與 編譯
1.darknet 下載
darknet github:地址
2.darknet 編譯
-1）進入 darknet 目錄 darknet\build\darknet
-2）關鍵文件：
--1. darknet.sln 這個是主項目 帶GPU 的 ,訓練測試的就用這個
--2. darknet_no_gpu.sln 這個也是主項目 無GPU 版本的
--3. yolo_cpp_dll.sln 這個是導出DLL ,其它語言要調用 YOLO的話要編輯
-3）編輯 darknet.vcxproj 默認 CUDA 10 不用修改:
-- eg: 如果是 10.1 版本 這樣改
找到 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props" />
改成 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.1.props" />
找到 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.0.targets" />
改成 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.1.targets" />
4）打開 darknet.sln:
---- 右鍵項目：屬性
配置 opencv ，我的 opencv 目錄是 ：D:\it\opencv4.2
注意 箭頭 位置：
5）生成:
右鍵項目：重新生成
注意地方：
6）調試:
-1）生成後：darknet-master\build\darknet\x64 會發現 darknet.exe
-2）進入 opencv 安裝目錄，opencv4.2\opencv\build\x64\vc14\bin
拷貝：opencv_world420.dll 、 opencv_videoio_ffmpeg420_64.dll
放入：darknet.exe 所在目錄
-3）進入 NVIDIA 安裝目錄， C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
拷貝：cudnn64_7.dll
放入：darknet.exe 所在目錄
-4） 到 YOLO 官網
下載：yolov3.weights
放入：darknet.exe 所在目錄
-5）執行腳本 (cmd方式)
darknet.exe detect .\cfg\yolov3.cfg .\yolov3.weights .\data\dog.jpg
五、安裝途中遇到的問題
Q1：the windows sdk version 10.0 was not found install the required version of
解決方法： 4-4）第二張圖片，目標平臺版本 選自己 現有的
Q2：編譯 是 大致 反應 沒找到 ：CUDA 10.0.targets
解決方法：2-2）圖片的4個文件，哪裏缺就把 那4個文件 找到 那個目錄 放進去
Q3：CUDA不是10.0版本的話，要把compute_75,sm_75移除掉
解決方法：打開屬性->配置屬性->CUDA C/C++ ->Device->Code Generation，刪掉compute_75,sm_75