昨天講了對數據預處理的一個最簡單的方法，利用數據分級進行異常值查詢，這只是數據探索的第一步，而實際地統計分析前期數據的探索光去除異常值遠遠不夠，還需要對數據的分佈進行檢查，探索全局異常值和局部異常值，瞭解全局趨勢和局部變化，進而檢查空間自相關（這一步對於克里金插值方法的選擇至關重要）。今天我們的專題就是對定量數據分佈探索。
Tips：不是所有的插值方法都要求數據服從正態分佈，但以下方法要求數據必須服從正態分佈，普通克里金、簡單克里金和泛克里金法創建分位數圖和概率圖，如果數據本身不是正態分佈，想要使用上述方法，必須通過某種變換使數據服從正態分佈。直方圖和正態QQ圖可幫助檢查數據是否服從正態變換。
步驟：地統計分析工具條→探索數據→直方圖或正態圖
由上圖可以看出直方圖由兩部分內容組成，頻率分佈和彙總統計數據。頻率分佈爲條形圖顯示的內容，用來顯示觀察值位於特定區間或組之內的頻率。彙總統計數據的內容：平均值：數據的算數平均值；標準差：用來表徵離散度，值越小，說明數據聚類相對於均值越緊密；偏度：用來表徵分佈對稱度的測量值。對於對稱的分佈，偏度係數爲零。如果分佈具有較長的大值右尾部，則爲正偏分佈；如果分佈具有較長的小值左尾部，則爲負偏分佈。對於正偏分佈，平均值大於中間值；對負偏分佈，平均值小於中間值。下圖顯示了一個正偏分佈；峯度：用於表徵分佈尾部的大小，正態分佈的峯度等於三。具有較厚尾部的分佈被稱爲高峯態，其峯度大於三。具有較薄尾部的分佈被稱爲低峯態，其峯度值小於三；1/4分位數：升序排列，位於中位數之下，第一分位數之上；中位數：與累積比例0.5對應；3/4分位數：升序排列，位於中位數之上。
如果數據不服從正態分佈，可通過變換方式對數據進行變換。
QQ圖檢查數據分佈
正態 QQ 圖上的點可用來指示單變量數據分佈的正態性，如果是正態分佈，點將落在 45 度參考線上，如果數據不是正態分佈，點將會偏離參考線。
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