今天面了一家武漢的公司,具體名字不說了,因爲我是面實習生,心裏就想着實習生問點簡單地就好,然後就準備了關於安卓的一些基礎知識.當時還專門去總結了下網上常見的面試題,面試前模擬題,就覺得差不多了,結果…一個都沒問到…,一上來就是數據結構和算法…,所以這次面試我表現很差,我自己都看不下去,問題是我當時刷題就是做出來就可以,沒想過非要最優解,結果面試官只問最優解的方法.所以總結一下,免得以後再在面試官面前丟臉.(答不出來支支吾吾是真得很丟臉,那種感覺好差)
1.自我介紹
2.要求從一個數組中找兩個數和爲100,但是要求複雜度必須是O(n)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
}
for (int i=0;i<nums.length;i++){
int num = target - nums[i];
if (map.containsKey(num)&&map.get(num)!=i){
return new int[]{i,map.get(num)};
}
}
return new int[]{};
}
}
3.如何判斷一個鏈表中有沒有環
一個每次走一步,一個每次走兩步,如果有環,走兩步的肯定會追上走一步的
public static boolean hasCircle(ListNode head) {
if(null == head) {
return false;
}
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow){
return true;//兩個指針相遇
}
}
return false;
}
4.哈希表的算法是怎麼實現的?
一般散列算法會根據輸入值計算出輸出應該存儲的位置,這個位置如果和已經存儲鍵值衝突則需進行重新映射.
當發生衝突時散列函數爲:Di=(H(k)+di) mod m
m爲存儲空間
di取指:
a)1,2,3,…m-1,稱線性探測再散列。
b)1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,…kk,-kk(k<=m/2)稱二次探測再散列。
c)鏈地址法:把據喲相同散列地址的元素用一個線性鏈表鏈接在一起,每個線性鏈表稱之爲一個“桶”,爲了處理方便每個鏈表前設置一個頭結點,所有頭結點存放於散列地址在[0,m-1]的散列表中。如下圖所示:
5.HashMap多線程安全嗎?爲什麼?Synchronized和Lock的區別?
- 線程不是安全的,因爲假設有線程A和線程B同時對HashMap進行PUT操作,假設A和B插入的Key-Value中key的hashcode是相同的,這說明該鍵值對將會插入到Table的同一個下標的,也就是會發生哈希碰撞,此時HashMap按照平時的做法是形成一個鏈表(若超過八個節點則是紅黑樹),現在我們插入的下標爲null(Table[i]==null)則進行正常的插入,此時線程A進行到了這一步正準備插入,這時候線程A堵塞,線程B獲得運行時間,進行同樣操作,也是Table[i]==null , 此時它直接運行完整個PUT方法,成功將元素插入. 隨後線程A獲得運行時間接上上面的判斷繼續運行,進行了Table[i]==null的插入(此時其實應該是Table[i]!=null的操作,因爲前面線程B已經插入了一個元素了),這樣就會直接把原來線程B插入的數據直接覆蓋了,如此一來就造成了線程不安全問題.
- Synchronized持有鎖資源,會自動釋放鎖;
- Lock要手工釋放,而且必須在finally從句中釋放,tryLock()方式可以非堵塞方式是拿鎖;
- 當競爭激烈時,Synchronized會升級爲重量級鎖,出對速度比Lock要慢,所以Lock效率更高.
6.判斷是否是迴文,但是要求不用字符串解決
左邊一半,右邊一半相反,如果相同,就是迴文
class Solution {
public boolean isPalindrome(int x) {
if(x < 0 || (x % 10 == 0 && x != 0))
return false;
int revertedNumber = 0;
while(x > revertedNumber) {
revertedNumber = revertedNumber * 10 + x % 10;
x /= 10;
System.out.print(revertedNumber+" ");
}
//偶位數/奇位數
return x == revertedNumber || x == revertedNumber/10;
}
}
7.判斷一個數據在一個數據中是否佔據了一半,要求複雜度O(n)
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map = countNums(nums);
Map.Entry<Integer,Integer> majorentry = null;
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
if(majorentry == null || entry.getValue() > majorentry.getValue()){
majorentry = entry;
}
}
return majorentry.getKey();
}
private Map<Integer,Integer> countNums(int[] nums){
Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
for(int num : nums){
if(!map.containsKey(num)){
map.put(num,1);
}else{
map.put(num,map.get(num)+1);
}
}
return map;
}
}
8.現場手寫一個排序算法,要求這個排序算法,是logn的複雜度
public class QuickSort {
public static int[] quicksort(int[] arr,int start,int end) {
int remark = arr[start];
int temp;
int left = start;
int right = end;
while (left<right) {
while (arr[left] < remark && left < right)
left++;
while (arr[right] > remark && left < right)
right--;
if (left<=right){
temp = arr[left];
arr[left] = arr[right];
arr[right] = temp;
left++;
right--;
}
}
if (right>start)
quicksort(arr,start,right);
if (left<end)
quicksort(arr,left,end);
return arr;
}
}
9.單例模式
https://blog.csdn.net/absolute_chen/article/details/93380566
10.有什麼要問的
本次體會:
1.刷算法要掌握最優解法,不一定要難題,但一定要把一道簡單地算法掌握最優的那種解法.因爲考官只關注你的解法是不是最優的,基本解法誰都會,還有就是及時複習算法題,不然有些題我原來做過,但是面試時忘記了.
2.別把自己定義爲實習生就不該瞭解那些難的,因爲面試官似乎對難的東西纔有問的熱情,簡單的不待問.
3.這是我第一次面試,可能以後面試會簡單一些,但是隻有提升自己纔有進好公司的機會,繼續加油吧.