前景
1、在線性算法方面,量子工具非常有效;量子工具可以加速線性的相關算法。
2、距離度量方面,量子糾纏等效應可以有效的度量樣本間的距離。
3、在處理噪聲方面可能有獨特的優勢。
4、多目標方面。
需要做的事情
1、怎麼把經典數據轉爲量子態;
2、合適的量子工具,比如什麼時候加速運行,什麼時候減速運行;
3、輸出的量子信息怎麼映射成我們需要的結果
4、量子學習的硬件工具的解決問題
1、在線性算法方面,量子工具非常有效;量子工具可以加速線性的相關算法。
2、距離度量方面,量子糾纏等效應可以有效的度量樣本間的距離。
3、在處理噪聲方面可能有獨特的優勢。
4、多目標方面。
1、怎麼把經典數據轉爲量子態;
2、合適的量子工具,比如什麼時候加速運行,什麼時候減速運行;
3、輸出的量子信息怎麼映射成我們需要的結果
4、量子學習的硬件工具的解決問題