【雲棲號案例 | 互聯網】Ping++:百萬級交易量的大數據平臺

雲棲號案例庫:【點擊查看更多上雲案例】
不知道怎麼上雲?看雲棲號案例庫,瞭解不同行業不同發展階段的上雲方案,助力你上雲決策!

公司簡介

我們是上海簡米網絡科技有限公司,旗下的聚合支付品牌Ping++ 是國內領先的第三方支付解決方案SaaS服務商。我們的Ping++ 產品成立於2014年4月,2016年初獲得由寬帶資本領投的千萬美元 B 輪融資。我們爲零售、電商、O2O、教育、旅遊、SaaS 服務等衆多領域的商戶提供定製化支付解決方案,累計幫助15000多家商戶解決支付問題。

從安全可靠的聚合支付平臺到簡單無憂的聚合支付雲服務,我們不僅極大地簡化了企業與移動支付渠道和消費分期渠道的對接過程,還將日常交易管理、賬務管理、大數據分析、多級商戶、用戶賬戶等功能集成到統一的管理平臺。從支付接入、交易處理、業務分析到業務運營、大數據營銷,我們以定製化全流程的解決方案來幫助企業應對在商業變現環節可能面臨的諸多問題。

業務痛點

我們公司的Ping++產品通過搭建在雲端的支付處理平臺,爲商戶集中處理所需第三方支付渠道的交易請求,並提供統一的SDK接口供商戶調用。當商戶的用戶發起交易時,就會調用這個SDK,此時這些數據記錄會存儲到數據庫中,包括時間、金額、渠道等信息。當前日交易筆數爲百萬級,目前已經積累了海量交易數據。

如何在經過客戶授權的情況下利用數據爲客戶賦能,並帶來額外附加價值,從而提高客戶黏性,我們亟需搭建可靠、穩定的大數據平臺。在搭建大數據平臺的過程中,存在以下挑戰:

  • 一站式大數據平臺,可以幫助降低數據創新與創業成本,需同時具有存儲、計算、BI和機器學習等功能需求:

1.存儲:利用數據倉庫存儲海量支付訂單數據。
2.計算:批處理進行 ETL 數據清洗、統計彙總、數據分析。
3.BI:產出數據的監控指標,以圖形化方式反映數據質量和趨勢。
4.機器學習:各類場景下模型的訓練及預測。

  • 我們作爲一個創業公司,前期儘可能以最低的成本去實現業務創新。但是,自己搭建符合上述4種所有要求的大數據平臺,需要投入大量硬件投資、時間成本和人力成本。作爲互聯網創業公司,唯快不破,需要跟時間賽跑,如何快速、高效、低成本的搭建大數據平臺也是重要議題。
  • 安全是金融行業永遠的話題,作爲互聯網支付服務提供商,我們非常重視大數據平臺的安全性、穩定性和可靠性,並需要平臺具有多角色多權限的賬戶體系。同時,我們使用嚴格的數據隱私保護機制,商戶的數據只用於分析商戶自己的生意。

解決方案

我們圍繞積累下來海量的交易數據,主要基於阿里雲數加平臺進行以下業務場景創新:

  • BI營銷業務系統。基於用戶交易行爲數據進行用戶畫像,在用戶畫像的基礎上提供精準營銷方案,在老客戶激活、提高客單價、潛客獲取、轉化率提升等方面對客戶賦能。
  • 內部監控。基於阿里雲數加平臺進行數據監控賦能內部管理,包括交易信息彙總、異常交易提醒、數據質量分析等。
  • 數據源:來源於支付業務系統,分別使用了阿里雲RDS、DRDS以及MongoDB,DRDS和RDS主要用來存儲用戶交易信息,MongoDB主要用來存儲商品維度信息。
  • 大數據平臺:通過阿里雲數加平臺搭建,包含的組件及功能爲:

1.大數據計算服務(MaxCompute ,原名 ODPS):用於數據倉庫。目前有包括原始基礎表、ETL 結果表、上層 ADM 應用數據集市表在內的共計 630+ 張數據表。
2.大數據開發套件(DataIDE):使用其中的 DAG 調度系統支撐每天例行化運行 140+ 個節點;利用提供的日誌功能、報警機制、重跑補數據等多種工具進行運維工作;通過阿里雲子賬號和數加平臺的權限體系實現了多角色多權限的賬戶體系。
3.Quick BI:用於指標的圖表展示。目前有 10+ 張圖表以監控數據質量和輔助決策。
4.機器學習:利用提供的算法庫解決大數據量的圖模型問題、機器學習分類問題、文本分詞問題等。

相關產品

  • 大數據計算服務 · MaxCompute

MaxCompute(原ODPS)是一項大數據計算服務,它能提供快速、完全託管的PB級數據倉庫解決方案,使您可以經濟並高效的分析處理海量數據。
更多關於阿里雲MaxCompute的介紹,參見MaxCompute產品詳情頁

  • DataWorks

DataWorks是一個提供了大數據OS能力、並以all in one box的方式提供專業高效、安全可靠的一站式大數據智能雲研發平臺。 同時能滿足用戶對數據治理、質量管理需求,賦予用戶對外提供數據服務的能力。
更多關於阿里雲DataWorks的介紹,參見DataWorks 產品詳情頁

  • Quick BI

Quick BI 專爲雲上用戶量身打造的新一代智能BI服務平臺。

更多關於Quick BI的介紹,參見Quick BI產品詳情頁

  • 機器學習PAI

阿里雲機器學習平臺PAI(Platform of Artificial Intelligence),爲傳統機器學習和深度學習提供了從數據處理、模型訓練、服務部署到預測的一站式服務。

更多關於機器學習PAI的介紹,參見機器學習PAI 產品詳情頁

【雲棲號在線課堂】每天都有產品技術專家分享!
在線課堂地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社羣,與專家面對面,及時瞭解課程最新動態!
【雲棲號在線課堂 社羣】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章