前言
Rxjava，由於其基於事件流的鏈式調用、邏輯簡潔 & 使用簡單的特點，深受各大Android開發者的歡迎。
Github截圖
如果還不瞭解
RxJava，請看文章：Android：這是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入門教程
RxJava如此受歡迎的原因，在於其提供了豐富 & 功能強大的操作符，幾乎能完成所有的功能需求- 今天，我將爲大家詳細介紹
RxJava操作符中最常用的變換操作符，並附帶 Retrofit 結合 RxJava的實例Demo教學，希望你們會喜歡。
- 本系列文章主要基於
Rxjava 2.0- 接下來的時間，我將持續推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、應用場景、背壓等等 ，有興趣可以繼續關注Carson_Ho的安卓開發筆記！！
示意圖
目錄
示意圖
1. 作用
- 對事件序列中的事件 / 整個事件序列 進行加工處理（即變換），使得其轉變成不同的事件 / 整個事件序列
- 具體原理如下
示意圖
2. 類型
-
RxJava中常見的變換操作符如下：示意圖
-
下面，我將對每種操作符進行詳細介紹
注：本文只講解
RxJava2在開發過程中常用的變換操作符
3. 應用場景 & 對應操作符 介紹
- 下面，我將對
RxJava2中的變換操作符進行逐個講解 - 注：在使用
RxJava 2操作符前，記得在項目的Gradle中添加依賴：
dependencies {
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注：RxJava2 與 RxJava1 不能共存，即依賴不能同時存在
}
3.1 Map（）
- 作用
對 被觀察者發送的每1個事件都通過 指定的函數 處理，從而變換成另外一種事件
即， 將被觀察者發送的事件轉換爲任意的類型事件。
- 原理
示意圖
- 應用場景
數據類型轉換
- 具體使用
下面以將 使用Map（）將事件的參數從 整型 變換成 字符串類型 爲例子說明
示意圖
// 採用RxJava基於事件流的鏈式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 被觀察者發送事件 = 參數爲整型 = 1、2、3
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 2. 使用Map變換操作符中的Function函數對被觀察者發送的事件進行統一變換：整型變換成字符串類型
}).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "使用 Map變換操作符 將事件" + integer +"的參數從 整型"+integer + " 變換成 字符串類型" + integer ;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
// 3. 觀察者接收事件時，是接收到變換後的事件 = 字符串類型
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
- 測試結果
示意圖
從上面可以看出，map() 將參數中的 Integer 類型對象轉換成一個 String類型 對象後返回
同時，事件的參數類型也由
Integer類型變成了String類型
3.2 FlatMap（）
-
作用：將被觀察者發送的事件序列進行 拆分 & 單獨轉換，再合併成一個新的事件序列，最後再進行發送
-
原理
- 爲事件序列中每個事件都創建一個
Observable對象； - 將對每個 原始事件 轉換後的 新事件 都放入到對應
Observable對象； - 將新建的每個
Observable都合併到一個 新建的、總的Observable對象； - 新建的、總的
Observable對象 將 新合併的事件序列 發送給觀察者（Observer）
示意圖
-
應用場景
無序的將被觀察者發送的整個事件序列進行變換 -
具體使用
// 採用RxJava基於事件流的鏈式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 採用flatMap（）變換操作符
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分後的子事件" + i);
// 通過flatMap中將被觀察者生產的事件序列先進行拆分，再將每個事件轉換爲一個新的發送三個String事件
// 最終合併，再發送給被觀察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
-
測試結果
示意圖
注：新合併生成的事件序列順序是無序的，即 與舊序列發送事件的順序無關
3.3 ConcatMap（）
-
作用：類似
FlatMap（）操作符 -
與
FlatMap（）的 區別在於：拆分 & 重新合併生成的事件序列 的順序 = 被觀察者舊序列生產的順序 -
原理
示意圖
-
應用場景
有序的將被觀察者發送的整個事件序列進行變換 -
具體使用
// 採用RxJava基於事件流的鏈式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 採用concatMap（）變換操作符
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分後的子事件" + i);
// 通過concatMap中將被觀察者生產的事件序列先進行拆分，再將每個事件轉換爲一個新的發送三個String事件
// 最終合併，再發送給被觀察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
-
測試結果
示意圖
注：新合併生成的事件序列順序是有序的，即 嚴格按照舊序列發送事件的順序
3.4 Buffer（）
-
作用
定期從 被觀察者（Obervable）需要發送的事件中 獲取一定數量的事件 & 放到緩存區中，最終發送 -
原理
示意圖
- 應用場景
緩存被觀察者發送的事件
- 具體使用
那麼，Buffer（）每次是獲取多少個事件放到緩存區中的呢？下面我將通過一個例子來說明
// 被觀察者 需要發送5個數字
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.buffer(3, 1) // 設置緩存區大小 & 步長
// 緩存區大小 = 每次從被觀察者中獲取的事件數量
// 步長 = 每次獲取新事件的數量
.subscribe(new Observer<List<Integer>>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(List<Integer> stringList) {
//
Log.d(TAG, " 緩存區裏的事件數量 = " + stringList.size());
for (Integer value : stringList) {
Log.d(TAG, " 事件 = " + value);
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "對Error事件作出響應" );
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
}
});
- 測試結果
示意圖
- 過程解釋
下面，我將通過一個圖來解釋Buffer（）原理 & 整個例子的結果
示意圖
至此，關於RxJava2中主要的變換操作符已經講解完畢
4. 實際開發需求案例
- 變換操作符的主要開發需求場景 = 嵌套回調（
Callback hell） - 下面，我將採用一個實際應用場景實例來講解嵌套回調（
Callback hell）
5. Demo地址
上述所有的Demo源代碼都存放在：Carson_Ho的Github地址：RxJava2_變換操作符
喜歡的麻煩點個
star！
6. 總結
- 下面，我將用一張圖總結
RxJava2中常用的變換操作符
示意圖
作者：Carson_Ho
鏈接：https://www.jianshu.com/p/904c14d253ba
來源：簡書
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