一篇文章搞懂SQL在Oracle和MySQL中是如何執行的

Oracle中的SQL是如何執行的

首先來看一看SQL在Oracle中的執行過程

SQL的執行經歷了以下的步驟：

語法檢查：檢查SQL的拼寫是否正確，如果不正確會報錯
語義檢查：檢查SQL中的訪問對象是否存在，比如我們查詢的時候，查詢列 'username'，但是不小心寫成了'usernames'，列名寫錯了，系統就會提示錯誤
權限檢查：檢查當前用戶是否擁有對該數據的權限
共享池檢查：共享池（Shared Pool）是一塊內存池，主要作用是緩存SQL語句和該語句的執行計劃。Oracle通過檢查共享池是否存在SQL語句的執行計劃來判斷使用軟解析還是硬解析
- 如果存在SQL語句的執行計劃，就直接拿來執行，進入執行器環節，這就是軟解析
- 如果不存在SQL語句的執行計劃，生成執行計劃，進入優化器步驟，這就是硬解析
優化器：用來進行硬解析，決定應該怎麼做，如創建解析樹，生成執行計劃等
執行器：當有了解析樹和執行計劃後，就知道SQL怎麼執行了，就可以執行SQL

在Oracle中，可以使用綁定變量的方式實現軟解析。

綁定變量：

所以，是否需要綁定變量還需要視情況而定

舉個栗子：

我們需要使用以下查詢語句

SQL> select * from player where player_id = 10001;

如果使用綁定變量就是

SQL> select * from player where player_id = :player_id；

兩個查詢在第一次一次查詢時效率是一致的，但是如果查了10001之後，我們還要繼續查10002等等的值，如果不使用綁定變量，每次都需要創建新的查詢解析，如果使用了綁定變量，在共享池中就存在這類查詢的執行計劃，可以直接調用。

總結：

MySQL中的SQL是如何執行的

首先我們來了解下MySQL的架構，MySQL差用的是C/S架構，服務器端程序使用的是mysqld，執行流程如圖：

MySQL由三成組成：

SQL層的結構：

SQL層與數據庫文件使用哪種存儲引擎無關，是一種通用的處理。執行流程如下：

MySQL的存儲引擎採用插件的形式，每個存儲引擎都面對一種特定的數據庫應用環境，每一張表都可以設置自己的存儲引擎。常見的存儲引擎：

InnoDB 存儲引擎：它是 MySQL 5.5 版本之後默認的存儲引擎，最大的特點是支持事務、行級鎖定、外鍵約束等。
MyISAM 存儲引擎：在 MySQL 5.5 版本之前是默認的存儲引擎，不支持事務，也不支持外鍵，最大的特點是速度快，佔用資源少。
Memory 存儲引擎：使用系統內存作爲存儲介質，以便得到更快的響應速度。不過如果 mysqld 進程崩潰，則會導致所有的數據丟失，因此我們只有當數據是臨時的情況下才使用Memory 存儲引擎
NDB 存儲引擎：也叫做 NDB Cluster 存儲引擎，主要用於 MySQL Cluster 分佈式集羣環境，類似於 Oracle 的RAC 集羣
Archive 存儲引擎：它有很好的壓縮機制，用於文件歸檔，在請求寫入時會進行壓縮，所以也經常用來做倉庫

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