mysql高級用法

replace into 用法（insert into 的增強版）

跟insert into功能類似

replace into 首先嚐試插入數據到表中，

1. 如果發現表中已經有此行數據（根據主鍵或者唯一索引判斷）則先刪除此行數據，然後插入新的數據。
2. 否則，直接插入新數據。

要注意的是：插入數據的表必須有主鍵或者是唯一索引！否則的話，replace into 會直接插入數據，這將導致表中出現重複的數據。

MySQL replace into 有三種形式：

replace into tbl_name(col_name, ...) values(...)
replace into tbl_name(col_name, ...) select ...
replace into tbl_name set col_name=value, ...

INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

在INSERT語句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重複值，則在出現重複值的行執行UPDATE；如果不會導致唯一值列重複的問題，則插入新行。

情景：

實時數據的更新，如果有新的渠道則插入數據，如果渠道數據已經存在，則更新數據，如果是新增數據，則直接覆蓋，如果是時長和次留數據就需要累加更新

方法一：

replace into tablename (f1, f2, f3) values(vf1, vf2, vf3),(vvf1, vvf2, vvf3)

自動查詢主鍵或唯一索引衝突，如有衝突，會先刪除原有的數據記錄，然後執行插入新的數據，影響行數2

對於不能覆蓋的數據此方法不適用

方法二

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

在insert時判斷是否已有主鍵或唯一索引重複，如果有，一句update後面的表達式執行更新，否則，執行插入

性能分析
在數據庫數據量很少的時候，　這兩種方式都很快

在數據量大的時候，replace的操作要比insert on duplicate的操作低太多太多，

replace慢的原因,在更新數據的時候，要先刪除舊的，然後插入新的，在這個過程中，還要重新維護索引，所以速度慢

insert on duplicate 的更新操作雖然也會更新數據，但其對主鍵的索引卻不會有改變，也就是說，insert　on duplicate　更新對主鍵索引沒有影響.因此對索引的維護成本就低了一些

示例：

INSERT INTO `new_duration` (`channel_name`, `date`, `channel_id`, `u_19`, `click`, `imei_new`, `android_new`, `oaid_new`, `ip_new`, `d_15`, `launch`) 
VALUES ('qm-gdtsdmpjc2_lf', '2019-12-26', 13792, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1200, 12) 
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
`u_19`=VALUES(`u_19`) ,`d_15`= `d_15`+VALUES(`d_15`), `launch`= `launch`+VALUES(`launch`), `click`=0,`imei_new`=1,`android_new`=0,`ip_new`=0,`oaid_new`=0;

case when then else end

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。

--簡單Case函數 
CASE sex 
         WHEN '1' THEN '男' 
         WHEN '2' THEN '女' 
ELSE '其他' END 
--Case搜索函數 
CASE WHEN sex = '1' THEN '男' 
         WHEN sex = '2' THEN '女' 
ELSE '其他' END 

/*
CREATE TABLE `dmp_history_channel_version_event_uid_20190717` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `channel` varchar(50) NOT NULL COMMENT '渠道',
    `action` varchar(100) NOT NULL COMMENT '事件',
    `uid` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用戶id',
    `hitnum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '點擊數',
    PRIMARY KEY (`id`,`action`),
    KEY `uid` (`uid`),
    KEY `channel` (`channel`)
  ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
  /*!50100 PARTITION BY KEY (`action`)
  PARTITIONS 1024 */;
  
INSERT INTO `dmp_history_channel_version_event_uid_20190717` VALUES (2, 'a', 'b', '1', 100);
INSERT INTO `dmp_history_channel_version_event_uid_20190717` VALUES (1, 'a', 'a', '1', 10);
  */
SELECT
SUM(CASE WHEN action in('a','b') THEN hitnum ELSE 0 END) as ad_click
FROM dmp_history_channel_version_event_uid_20190717

TO_DAYS、 FROM_DAYS

TO_DAYS(date)給出一個日期 date，返回一個天數(從 0 年開始的天數)：

SELECT TO_DAYS('2020-01-01');
+-----------------------+
| TO_DAYS('2020-01-01') |
+-----------------------+
|                737790 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

FROM_DAYS 跟TO_DAYS相反的過程

 SELECT FROM_DAYS(737790);
+-------------------+
| FROM_DAYS(737790) |
+-------------------+
| 2020-01-01        |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

常用來劃分分區：

CREATE TABLE my_range_datetime(
    id INT,
    hiredate DATETIME
) 
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(hiredate) ) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171202') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171203') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171204') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171205') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171206') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171207') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171208') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171209') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171210') ),
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171211') )，
    PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) 
);
-- MAXVALUE是一個無窮大的值

INSERT INTO SELECT

一個表的查詢字段作爲另一個表的寫入

INSERT INTO db1_name (field1,field2) SELECT field1,field2 FROM db2_name