有一段时间没有写博客,有时间还得多写写,温故而知新。这一讲介绍了AI项目管理流程,并整理成了思维导图形式。
思维导图链接:石墨思维导图
一、引言 在大模型的實際應用落地過程中,會遇到所謂的幻覺(Hallucination)問題。對於語言模型而言,當生成的文本語法正確流暢,但與原文不符(Faithfulness)或事實不符(Factualness)時,模型便出現了幻覺的問題。
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引言 推薦系統在現代互聯網應用中佔據了極其重要的位置。無論是電商平臺、社交媒體、音樂和視頻流媒體服務,還是新聞和內容推薦系統,推薦系統都在提高用戶體驗和平臺收益方面發揮着關鍵作用。近年來,隨着人工智能和機器學習技術的迅猛發展,大模型(如G
本文分享自華爲雲社區《華爲大咖說 | 企業應用AI大模型的“道、法、術” ——道:認知篇》,作者:華爲雲PaaS服務小智。 本期核心觀點 上車:AGI是未來5~10年內,每個人都無法迴避的技術革命,建議就近上車。 迭代:眼下的AI大模型應
Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是預先訓練好的Stable diffusion權重,用於生成特定風格的圖像。模型生成的圖像類型取決於訓
本文分享自華爲雲社區《Python理解文本情感傾向的終極指南》,作者: 檸檬味擁抱。 情感分析是一種通過自然語言處理技術來識別、提取和量化文本中的情感傾向的方法。Python在這一領域有着豐富的庫和工具,如NLTK、TextBlob和VAD
本文分享自華爲雲社區《使用Python實現深度學習模型:注意力機制(Attention)》,作者:Echo_Wish。 在深度學習的世界裏,注意力機制(Attention Mechanism)是一種強大的技術,被廣泛應用於自然語言處理(NL
在軟件行業日新月異的今天,智能測試已成爲提升軟件質量的關鍵環節。大模型的崛起,更是爲軟件測試帶來了前所未有的變革。隨着AI和ML技術的突飛猛進,智能測試得到了快速發展,實現了對測試過程的自動化和智能化管理,顯著提高了測試效率和質量。如今,智
5月21日下午, 百度智能雲宣佈文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費,即刻生效。 這兩款大模型都是今年3月剛剛發佈的,均支持8K和128k上下文長度。可以說,這是百度最新的模型
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關注每篇論文背後的探索和思考。 搞AI,不少人都進入一個誤區,那就是隻鑽研自己的代碼是否精進,而沒有注意提升自己的閱讀能力。實際上,一個專業的學術研究員或者AI研究員可能需要花費幾百個小
保險欺詐一直是保險行業面臨的重要挑戰之一,尤其隨着技術的進步,欺詐者也在不斷更新其手段,利用AI技術,包括生成式模型、機器學習和數據分析工具等欺騙保險公司,而AI技術的應用正成爲他們的新工具,使其犯罪行爲更加隱蔽和複雜,挑戰保險行業的防欺詐
隨着人工智能技術的不斷髮展,大型語言模型在各個領域的應用越來越廣泛。然而,大型語言模型的訓練成本高昂,且難以適應不同領域的具體需求。爲了解決這個問題,LoRA微調技術應運而生。本文將介紹LoRA微調語言大模型的實用技巧,幫助讀者更好地應用這
隨着自然語言處理(NLP)技術的不斷髮展,大模型微調(finetune)方法成爲了提高模型性能的關鍵手段。本文將對LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning和Prompt-tuning等主流微調方法進行總結,幫助
隨着人工智能技術的不斷進步,大模型的訓練成爲了推動深度學習領域發展的重要力量。然而,傳統的訓練方式往往面臨着性能瓶頸和高昂的成本問題,這使得許多研究者和開發者望而卻步。爲了解決這一難題,我們探索了使用OneFlow框架對GLM國產大模型進行
隨着人工智能技術的不斷髮展和普及,越來越多的領域開始應用AI技術來解決實際問題。其中,大模型作爲一種重要的技術手段,得到了廣泛的應用。然而,如何提高大模型的性能,使其更好地適應各種應用場景,一直是業界關注的焦點。本文將介紹一種有效的技術手段