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各位讀者，知識無窮而人力有窮，要麼改需求，要麼找專業人士，要麼自己研究

持續補充中…

OpenCV開發筆記（三十四）：紅胖子帶你小白式編譯Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全網最簡單最強，可讀性最高，沒有之一）

前言

紅胖子來也！！！

opencv_contrib是opencv提供額外的工具，提供一些基礎算法，之前編譯了不帶opencv_contrib的版本，不帶opencv_contrib的cuda硬加速版本，缺一個opencv+contrib的版本。

版本彙總

Qt5.2.0 mingw32 + Opencv2.4.10 版本

《OpenCV開發筆記（〇）：使用mingw530_32編譯openCV3.4.1源碼，搭建Qt5.9.3的openCV開發環境》

Qt5.9.3 mingw32 + Opencv3.4.1 版本

《OpenCV開發筆記（一）：OpenCV介紹、編譯》

Opencv3.4.0 + cuda9.0 + VS2015版本

《OpenCV開發筆記（十二）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-msvc2015編譯(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》

Opencv3.4.1 + opencv_contrib3.4.1 + Qt5.9.3 mingw32版本（本篇編譯）

打包集合下載地址：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12255080

下載地址

Github還真難下，各種網關設置還是是慢，所以，提供下載地址如下：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253553

OpenCV+opencv_contrib編譯

步驟一：解壓到編譯文件夾

步驟二：CMake配置configure第一次

（注意：可能會卡住，因爲網絡不好，默認勾選一些庫，如ffmpeg，cmake自己會下載）

只設置2個路徑，configure一次，上面是路徑，下面試配置的時候選擇mingw make相關，並指定編譯器，然後configure如下圖：

步驟三：CMake配置configure第二次

添加opencv_contrib，如下圖：

此處勾opencv_world，這樣工程就只需要包含一個庫文件（特別注意：添加opencv_contrib不要勾選，會出現鏈接錯誤，請查看入坑一），如下圖，就主動不勾選了，默認爲不勾選：

配置With_Qt，With_OPENGL，如下圖：

配置一下，會在出現幾個變量，更改如下圖：

需要支持c++11，如下圖：

找到源碼modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include “DShow.h”，添加宏定義：

步驟四：Generate生成工程

步驟五：命令行編譯

漫長的等待。

步驟六：缺少文件

缺少如下文件，請自己下載，提供csdn地址：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253633

注意：你可以自己裝個openssl軟件，然後就可以了下載到了，提供OpenSSL的下載地址：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12254468

成功下載：

放入對應目錄。

步驟七：編譯成功

（未勾選world，庫都是分開的）

（勾選world，加入opencv_contrib失敗）

步驟八：install安裝，方便抽取庫

（未勾選world，庫都是分開的）

步驟九：檢查庫

模塊化與測試

勾選world後libopencv_world341.dll模塊化

請參照博文《OpenCV開發筆記（一）：OpenCV介紹、編譯》就行模塊化封裝與測試，該博文中也有一些入坑，本博客本質與其差不多，只是添加了opencv_contrib的支持。

往下圖片這是world版本的模塊化處理，但是添加了opencv _contrib無法編譯成world模塊，所以一下這個只是對於《OpenCV開發筆記（一）：OpenCV介紹、編譯》使用world編譯項的補充。

編譯opencv_contrib的模塊化

那麼還是按照之前的：

筆者直接替換之前的庫，再講opencv_contrib相關的庫加入工程文件，形成工程模板v1.29.0。

新的測試程序，測試是否加入opencv_contrib。

# 帶opencv_contrib的非world版本
LIBS += \
    -lopencv_calib3d341 \
    -lopencv_ccalib341 \
    -lopencv_core341 \
    -lopencv_cvv341 \
    -lopencv_datasets341 \
    -lopencv_dnn_objdetect341 \
    -lopencv_dnn341 \
    -lopencv_dpm341 \
    -lopencv_face341 \
    -lopencv_features2d341 \
    -lopencv_flann341 \
    -lopencv_fuzzy341 \
    -lopencv_hfs341 \
    -lopencv_highgui341 \
    -lopencv_img_hash341 \
    -lopencv_imgcodecs341 \
    -lopencv_imgproc341 \
    -lopencv_line_descriptor341 \
    -lopencv_ml341 \
    -lopencv_objdetect341 \
    -lopencv_optflow341 \
    -lopencv_phase_unwrapping341 \
    -lopencv_photo341 \
    -lopencv_plot341 \
    -lopencv_reg341 \
    -lopencv_rgbd341 \
    -lopencv_saliency341 \
    -lopencv_shape341 \
    -lopencv_stereo341 \
    -lopencv_stitching341 \
    -lopencv_structured_light341 \
    -lopencv_superres341 \
    -lopencv_surface_matching341 \
    -lopencv_text341 \
    -lopencv_tracking341 \
    -lopencv_video341 \
    -lopencv_videoio341 \
    -lopencv_videostab341 \
    -lopencv_xfeatures2d341 \
    -lopencv_ximgproc341 \
    -lopencv_xobjdetect341 \
    -lopencv_xphoto341 \
    -lopencv_ffmpeg341 \
    -lopencv_aruco341 \
    -lopencv_bgsegm341 \
    -lopencv_bioinspired341

測試opencv_contrib的Demo

使用了opencv_contrib中的三種白平衡驗證。

Demo源碼

void OpenCVManager::testContrib()
{
    QString fileName1 = "D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/1.jpg";
    cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString());

    int width = 300;
    int height = 200;
    cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(width, height));

    cv::String windowName = _windowTitle.toStdString();
    cvui::init(windowName);

    cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(srcMat.cols * 3, srcMat.rows * 2),
                                srcMat.type());

    cv::Ptr<cv::xphoto::SimpleWB> pSimpleWB = cv::xphoto::createSimpleWB();
    cv::Ptr<cv::xphoto::GrayworldWB> pGrayworldWB = cv::xphoto::createGrayworldWB();
    cv::Ptr<cv::xphoto::LearningBasedWB> pLearningBasedWB = cv::xphoto::createLearningBasedWB();

    while(true)
    {
        windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0);
        // 原圖先copy到左邊
        cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
                                    cv::Range(0, srcMat.cols));
        cv::addWeighted(leftMat, 0.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);

        cv::Mat dstMat;
        // 白平衡
        pSimpleWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
        // 白平衡的圖copy到左下
        cv::Mat leftBottomMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
                                          cv::Range(0, srcMat.cols));
        cv::addWeighted(leftBottomMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, leftBottomMat);

        // 白平衡
        pGrayworldWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
        // 白平衡的圖copy到左下
        cv::Mat rightBottomMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
                                           cv::Range(srcMat.cols, srcMat.cols * 2));
        cv::addWeighted(rightBottomMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightBottomMat);

        // 白平衡
        pLearningBasedWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
        // 白平衡的圖copy到左下
        cv::Mat rightBottomMat2 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
                                            cv::Range(srcMat.cols * 2, srcMat.cols * 3));
        cv::addWeighted(rightBottomMat2, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightBottomMat2);

        // 更新
        cvui::update();
        // 顯示
        cv::imshow(windowName, windowMat);
        // esc鍵退出
        if(cv::waitKey(25) == 27)
        {
            break;
        }
    }
}

工程模板：對應版本號v1.29.0

對應版本號v1.29.0

入坑

入坑一：編譯opencv添加opencv_contrib失敗

原因：

編譯成一個world的dll，CMake中未包含opencv_contrib部分的兼容。

解決方法：

不勾選，只能分多個dll。

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OpenCV開發筆記（三十四）：紅胖子帶你小白式編譯Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全網最簡單最強，可讀性最高，沒有之一）

OpenCV開發筆記（三十四）：紅胖子帶你小白式編譯Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全網最簡單最強，可讀性最高，沒有之一）

前言

版本彙總

打包集合下載地址：

下載地址

OpenCV+opencv_contrib編譯

步驟一：解壓到編譯文件夾

步驟二：CMake配置configure第一次

步驟三：CMake配置configure第二次

步驟四：Generate生成工程

步驟五：命令行編譯

步驟六：缺少文件

步驟七：編譯成功

步驟八：install安裝，方便抽取庫

步驟九：檢查庫

模塊化與測試

勾選world後libopencv_world341.dll模塊化

編譯opencv_contrib的模塊化

測試opencv_contrib的Demo

Demo源碼

工程模板：對應版本號v1.29.0

入坑

入坑一：編譯opencv添加opencv_contrib失敗

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