一、索引是什么
索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。
能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当，能使查询速度提升上万倍，效果惊人。
二、索引的语法：
查看某张表的索引：SHOW INDEX FROM 表名；
创建普通索引：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列)
创建聚合索引：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
删除某张表的索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名;（在学习阶段使用数据库可视化工具，一般直接在界面中创建索引，很少使用命令行创键）
三、EXPLAIN 分析SQL执行的状态
EXPLAIN列的解释
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type ：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra ：关于MySQL如何解析查询的额外信息。
四、性能测试
（1）主键索引
在平常的查询中，我们可以感受到，使用主键为条件的查询速度很快，正是在创键主键时已经将主键变成了主键索引。
（2）普通索引
SELECT * FROM app_savedata WHERE province_zipcode = 620000
未添加索引前
添加索引（province_zipcode）后
（3）联合索引
SELECT * FROM app_savedata WHERE province_name = '山东省' and city_name = '临沂'
未添加组合索引前
添加 province_name， city_name 联合索引后
