文章目录
- 线性回归分析中的Residuals正确的是
- 4元集到3元集满射个数为
- x1+x2+x3=5的非负整数解个数
- 四个二维平面最多可以把一个三维空间分割成多少份?
- 防止模型过拟合,错误的是?
- 主题建模
- 长度为n的顺序表中查元素,
- L2 norm是假设参数先验为哪种分布?
- 哪项在神经网络中引入了非线性
- 某神经元输出-0.01,那么可能用了哪种激活函数
- 关于深度学习的说法正确的是
- 用梯度下降有参数被训练成为NaN,说法不正确的是
- 编号1、2、3的三个盒子和10个小球,
- 一训练好的LR,预测集上测试的AUC为a,
- 同时查找 2n 个数中的最大值和最小值,最少比较次数为
- 对二叉树先序遍历ABDEFC,中序是DBFEAC,则后序遍历是
- 输出几个加号
- 系统有13台磁带机,K个进程共享这些设备,
线性回归分析中的Residuals正确的是
- 残差均值总是为零
4元集到3元集满射个数为
- 先把四个元素分组
- 只能是1,1,2
- 有6种
- 把这6中方法排列
x1+x2+x3=5的非负整数解个数
四个二维平面最多可以把一个三维空间分割成多少份?
- 一个平面分两个
- 两个分4个
- 三个分8个
- 四个只能切到7个面
- 所以8+7=15
防止模型过拟合,错误的是?
- 增加训练迭代的次数
主题建模
-
它是一个监督学习模型
-
线性判别分析(LDA)可用于执行主题建模
-
模型中主题数量的选择不取决于数据的大小
-
主题术语的数量与数据的大小成正比
-
答案是A
-
有疑问啊
长度为n的顺序表中查元素,
- 需要查找的元素有一半的机会在表中,
- 并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。
- 则平均要比较的次数
L2 norm是假设参数先验为哪种分布?
- 高斯
哪项在神经网络中引入了非线性
- ReLu
某神经元输出-0.01,那么可能用了哪种激活函数
- tanh
关于深度学习的说法正确的是
- 增加层数,可能降低训练准确率
用梯度下降有参数被训练成为NaN,说法不正确的是
- 梯度消失
编号1、2、3的三个盒子和10个小球,
- 把10个小球全部装入3个盒子,使每个盒子内的小球数不低于他的编号,这种装法共有多少种?
一训练好的LR,预测集上测试的AUC为a,
- 现将预测集的负样本随机丢掉一半,构成一个新数据集,
- 在新测试集上测得的AUC为b,
- 设数据集足够大,则
同时查找 2n 个数中的最大值和最小值,最少比较次数为
- 是用分治法的啊
对二叉树先序遍历ABDEFC,中序是DBFEAC,则后序遍历是
输出几个加号
int main() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
fork();
printf("+");
fflush(stdout);
}
wait(NULL);
wait(NULL);
wait(NULL);
return 0;
}
系统有13台磁带机,K个进程共享这些设备,
- 每个进程最多用3台,
- 则系统不会死锁的K