机器学习中核函数(Kernel)的理解

核函数**就是在我们将低维非线性可分的数据通过函数$\Phi (x)$映射到高维空间之后计算内积的一种简便方法。**在这里它和映射没有任何关系。

低维到高维线性可分的映射

下面这张图位于第一、二象限内。我们关注红色的门，以及“北京四合院”这几个字下面的紫色的字母。我们把红色的门上的点看成是“+”数据，紫色字母上的点看成是“-”数据，它们的横、纵座标是两个特征。显然，在这个二维空间内，“+”“-”两类数据不是线性可分的。