前言
說起排序,絕對是每個計算機相關專業的數據結構課本里必須出現的詞,期末考試試卷上最後一題也是跟這個相關,還記得當時的我還是大二,還是那麼的…,當是在課本里學到的排序也是有很多種,我們一般有以下幾種
冒泡排序
冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因爲越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
代碼實現
const bubbleSort = arr => {
///輪數
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
//次數
for (let j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
//判斷前一個大於後一個數時進行交換
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
//藉助第三方變量交換兩個變量的值
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr
}
const arr = [32, 4, 67, 82, 21, 11];
console.log(bubbleSort(arr));
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插入排序
插入排序的代碼實現雖然沒有冒泡排序和選擇排序那麼簡單粗暴,但它的原理應該是最容易理解的了,因爲只要打過撲克牌的人都應該能夠秒懂。它的工作原理是通過構建有序序列,對於未排序數據,在已排序序列中從後向前掃描,找到相應位置並插入。插入排序在實現上,通常採用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從後向前掃描過程中,需要反覆把已排序元素逐步向後挪位,爲最新元素提供插入空間。
代碼實現
const insertSort = arr => {
for(let i = 0; i < arr.length; i++){
let temp = arr[i];
for(let j = 0; j < i; j++){
if(temp < arr[j] && j === 0){
arr.splice(i, 1);
arr.unshift(temp);
break;
}else if(temp > arr[j] && temp < arr[j+1] && j < i - 1){
arr.splice(i, 1);
arr.splice(j+1, 0, temp);
break;
}
}
}
return arr;
}
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選擇排序
選擇排序,即每次都選擇最小的,然後換位置,即首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然後,再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然後放到已排序序列的末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。
let selectionSort = arr => {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
console.time('選擇排序耗時');
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { //尋找最小的數
minIndex = j; //將最小數的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
console.timeEnd('選擇排序耗時');
return arr;
}
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