每種開發語言都有自己的數據格式，每種數據格式都有自己的應用場景，Python也不例外，本章節以最簡形式來說明Python常見的數據格式。限於篇幅原因，明哥只將重點內容寫出來，太細節的內容以後會在項目實踐中進行補充說明。
在進入正文之前，先看一段代碼：
if __name__ == '__main__':
a = '1'
b = 1
c = True
d = 0.01
d1 = 3.14j
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))
print(type(d1))
先直接看一下輸出結果吧。
<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'bool'>
<class 'float'>
<class 'complex'>
說明一下上段代碼中的關鍵點：
type是python中一個基礎函數，可以顯示基礎數據的數據類型，Python的基礎類型有以下幾種：
- Int 整型-包含int型、float型、complex型，
- Bool 布爾型
- Str 字符串除了以上幾種數據類型，Python中還有字典，元組，集合等高級數據類型，還有通過實現類定義，實現自己的數據類型，這些高級類型我將在後續章節中進行講解。
正文開始，下面就不同的類型進行較爲詳細的說明：
整型：
Python中任意大小的整數，當然包括負整數，都可以定義爲整型，在程序中的表示方法和數學上的寫法一模一樣，例如：1，100，-8080，0，等等。計算機本身使用的是二進制，你也可以通過 hex(16)、oct(8)、bin(8)來分別進行整形數據的轉換，把整型轉換爲你所要的類型。例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
Python 中數學運算常用的函數基本都在 math 模塊、cmath 模塊中。
Python math 模塊提供了許多對浮點數的數學運算函數。
Python cmath 模塊包含了一些用於複數運算的函數。
實際操作可以自行進行進行官方文檔進行閱讀。
常見的操作函數：
random() 生成0-1隨機實數
choice(seq)從序列的元素中隨機挑選一個元素，比如random.choice(range(10))，從0到9中隨機挑選一個整數
布爾型：
布爾類型只有True和False兩種值，但是布爾類型有以下幾種運算：
與運算：只有兩個布爾值都爲 True 時，計算結果才爲 True。
True and True # ==> True
True and False # ==> False
False and True # ==> False
False and False # ==> False
或運算：只要有一個布爾值爲 True，計算結果就是 True。
True or True # ==> True
True or False # ==> True
False or True # ==> True
False or False # ==> False
非運算：把True變爲False，或者把False變爲True：
not True # ==> False
not False # ==> True
字符串
字符串是 Python 中最常用的數據類型。我們可以使用引號( ' 或 " )來創建字符串。字符串的中可以進行轉義，運算， 也可以通過正則進行替換。通常爲保證編碼的可識別，我們需要在文件頭增加一行# -*- coding: utf-8 -*-
字符串的編碼
由於Python的字符串類型是str，在內存中以Unicode表示，一個字符對應若干個字節。如果要在網絡上傳輸，或者保存到磁盤上，就需要把str變爲以字節爲單位的bytes。
x = b'ABC'
這樣就定義了一個二進制的字符串，當字符串中包含中文時，因爲中文編碼的範圍超過了ASCII碼的範圍，所以我們要用
>>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
>>> b'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'.decode('utf-8')
'中文'
來進行編碼相互轉換的處理。
字符串的輸出
在print打印輸出時，我們需要對數據類型進行格式化。
print ("歡迎來到 %s 的博客 ，你是第%d 個訪客!" % ('明哥', 10000))
關於格式輸出的內容明哥引用一下w3c的文檔列表，就不再細說
備：當你不知道是什麼類型是，可以用%s進行輸出，python會自動幫你轉換成字符型。
關於字符串的操作，方式很多，此處再引用一下w3c的列表進行說。
下表實例變量 a 值爲字符串 "Hello"，b 變量值爲 "Python"：
基礎類型篇的介紹到此基本結束，如果有遺漏的地方，可以進行評論或私聊，我將給予解答。
本系列教程及源碼地址：https://gitee.com/python_play/study_python
最後：如果你正在學習Python的路上，或者準備打算學習Python、明哥會陪着你陪你一起共同進步！
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