區別：方差分析目的是檢驗因素是否對總體起作用，方法是不同的分組施加不同的因素水平，然後看組間差距是否明顯大於組內差距，若明顯大於則認爲因素對總體起作用。具體過程中，方差分析只讀取因變量數據，而不讀取自變量數值。
相關分析是檢驗變量之間是否有依存關係，是想表達當一個變量變化時另一個變量是否有協同變化以及協同變化的程度。
聯繫：兩者都表示是否有關係。但方差分析表達的意義在於是否“顯著”，而相關關係表達的意義在於是否“有關”以及“有關程度”。方差分析要求有樣本中必須有分組變量，表現爲定類，定比尺度的變量。相關分析不需要分組變量，甚至不對變量的類型做出要求。