事务、连接池和DBUtils

1.事务

1.1 事务的四大特性是：

 原子性（Atomicity）：原子性。
 一致性（Consistency）：事务执行后，数据库状态与其它业务规则保持一致。
 隔离性（Isolation）：并发中的多个事务不会相互干扰。
 持久性（Durability）：一旦事务提交成功，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中。

1.2 jdbc事务

在jdbc中处理事务，都是通过Connection完成的！
同一事务中所有的操作，都在使用同一个Connection对象！

jdbc处理事务的代码格式：
try {
  con.setAutoCommit(false);//开启事务…(true：设置为自动提交事务)
  ….
  con.commit();//try的最后提交事务
} catch() {
  con.rollback();//回滚事务
}

2.数据库连接池

2.1 DBCP连接池

commons-pool.jar
commons-dbcp.jar

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;

...
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

ds.setMaxActive(20); 
ds.setMaxIdle(10); 
ds.setInitialSize(10) ;

// 使用
Connection con = ds.getConnection();

2.2 C3P0 连接池

c3p0-0.9.2-pre1.jar
mchange-commons-0.2.jar
（1）手动配置

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123");
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
 		
ds.setAcquireIncrement(5) ;
ds.setInitialPoolSize(20) ;
ds.setMinPoolSize(2) ;
ds.setMaxPoolSize(50) ;
		
Connection con = ds.getConnection();

（2）配置文件
配置文件可以是properties，也可以是xml。(可用于提供多个配置信息)
配置文件要求：
 文件名称：必须叫c3p0-config.xml
 文件位置：必须在src下
使用：

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
Connection con = ds.getConnection();

（3）Tomcat配置连接池
在server.xml中，或在conf/catalina/localhost/下创建xml文件

获取Tomcat资源
Context cxt = new InitialContext(); 
DataSource ds = (DataSource)cxt.lookup("java:/comp/env/myc3p0");
Connection con = ds.getConnection();

3.ThreadLocal

ThreadLocal类只有三个方法：

• void set(T value)：保存值；
• T get()：获取值；
• void remove()：移除值。

ThreadLocal内部其实是个Map来保存数据。虽然在使用ThreadLocal时只给出了值，没有给出键，其实它内部使用了当前线程做为键。

class MyThreadLocal<T> {
	private Map<Thread,T> map = new HashMap<Thread,T>();
	public void set(T value) {
		map.put(Thread.currentThread(), value);
	}
	
	public void remove() {
		map.remove(Thread.currentThread());
	}
	
	public T get() {
		return map.get(Thread.currentThread());
	}
}

4. DBUtils包

DBUtils是对JDBC的简单封装，Jar包：dbutils.jar

QueryRunner：

• update()：执行insert、update、delete；

int update(Connection con, String sql, Object… params)
int update(String sql, Object… params)

@Test
public void fun1() throws SQLException {
	QueryRunner qr = new QueryRunner();
	String sql = "insert into user values(?,?,?)";
	qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, "u1", "zhangSan", "123");
}

@Test
public void fun2() throws SQLException {
	QueryRunner qr = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
	String sql = "insert into user values(?,?,?)";
	qr.update(sql, "u1", "zhangSan", "123");
}

• ResultSetHandler：把ResultSet转换成目标类型的接口

// 实现类
MapHandler：单行处理器！把结果集转换成Map<String,Object>，其中列名为键！
MapListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Map<String,Object>>；
BeanHandler：单行处理器！把结果集转换成Bean，该处理器需要Class参数，即Bean的类型；
BeanListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Bean>；
ColumnListHandler：多行单列处理器！把结果集转换成List<Object>，使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号，例如：new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。
ScalarHandler：单行单列处理器！把结果集转换成Object。一般用于聚集查询，例如select count(*) from tab_student。

• query()：执行select语句；

public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)
public <T> T query(Connection con, String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

• batch()：执行批处理。
  更新一行记录时需要指定一个Object[]为参数，如果是批处理，那么就要指定Object[][]为参数了。即多个Object[]就是Object[][]了，其中每个Object[]对应一行记录

@Test
public void fun10() throws SQLException {
	DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
	QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
	String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";
	Object[][] params = new Object[10][];  //表示 要插入10行记录
	for(int i = 0; i < params.length; i++) {
		params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};
	} //参数值
	qr.batch(sql, params);
}