random模块下的常用函数Python choices()方法练习

random int

#random.randint 返回a和b之间的整数，包前不包后
a = 1
b = 10
import random
random.randint(a,b) 
>>>8

random randrange

"""
random.randrange 从指定范围内按指定技术递增的集合中获取一个 返回a和b之间的整数；
random可以设置步长，默认步长为1
"""
random.randrange(a,b) 
>>>5   

shuffle

# shuffle就地打乱列表内部元素的顺序
x = list(range(5))
random.shuffle(x) # shuffle就地打乱列表内部元素的顺序
x
>>>[0, 1, 2, 3, 4]

random.choice

# 如果使用不被打乱的随机效果，用choice方法
random.choice(x)

# 用choice做伪随机：
for i in range(10):
    print(random.choice(x))
>>>3
>>>2
>>>1
>>>2
>>>3
>>>2
>>>0
>>>4
>>>4
>>>4

choices

# 用choices 
for i in range(10):  #每一次拿都可以重复，4次choice"
    print(random.choices(x, k=4))
>>>[0, 4, 3, 4]
>>>[0, 4, 4, 3]
>>>[3, 4, 1, 0]
>>>[2, 4, 2, 0]
>>>[1, 0, 4, 3]
>>>[2, 0, 3, 1]
>>>[0, 1, 2, 1]
>>>[1, 0, 0, 3]
>>>[4, 4, 3, 3]
>>>[2, 0, 0, 4]

choices支持带权重的随机

"""
random.choices(population,weights=None,*,cum_weights=None,k=1)
Python3.6版本新增。

population：集群。
weights：相对权重。
cum_weights：累加权重。
k：选取次数。
"""
for i in range(10):
    print(random.choices([0,1],[10,1],k=4)) #0出现的机率为10,1出现的机率为1
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[0, 0, 0, 0]
>>>[1, 0, 0, 0]
>>>[0, 1, 0, 1]
>>>[0, 0, 0, 0]

sample 取出不放回

"""
random.sample(population,k)
从集群population中选取k个元素，返回一个列表，集群可以是list、tuple、str、set。

与random.choices()的区别：一个是选取k次，一个是选取k个，选取k次的相当于选取后又放回，选取k个则选取后不放回。
故random.sample()的k值不能超出集群的元素个数。
"""
for i in range(5):
    print(random.sample([0,1,1,0],k=2))