python庫函數Map, Filter and Reduce的用法

python中有三個函數式編程極大的簡化了程序的複雜性，這裏就做一下討論和記錄。

一 Map：應用在鏈表輸入所有元素的函數，它的格式如下所示：

map(function_to_apply, list_of_inputs)

大多數情況下，我們會把一個鏈表中的元素一個個輸入到函數中來獲取結果，代碼如下所示：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)

map就可以把這個函數簡化，如下所示：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

大多數情況下，我們把 lambda結合map一起使用，替代傳統的輸入，如下所示：

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def multiply(x):
    return (x*x)
def add(x):
    return (x+x)

funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]

二 Filter：創建一個讓函數返回爲True的鏈表元素，下面是一個簡潔的例子：

number_list = range(-5,5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)

number_list = range(-5,5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x != 0, number_list))
print(less_than_zero)

三 reduce：在鏈表元素的循環計算方面有着廣泛的用途，

正常情況下，計算的是這樣寫的：

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product = 1
list = [1, 2, 3, 4]
for num in list:
    product = product * num

# product = 24

在使用reduce的情況下，是這樣計算的：

from functools import reduce
product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])

# Output: 24

一下子簡潔了很多。