一.持久化是什么
从redis角度来说，redis是基于内存操作的，断电后数据清空，而要想保存该部分数据就需要将之存在硬盘上，使之永久性保存就是持久化。
二.持久化保存的方式
1.RDB（Redis database，快照）
将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据
save指令
命令save，前台保存RDB文件。
配置指令
dbfilename dump.rdb 说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb 经验：通常设置为dump-端口号.rdb
dir 说明：设置存储.rdb文件的路径 经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
rdbcompression yes 说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩 经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
rdbchecksum yes 说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行 经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险 。
由于redis是单线程任务执行序列，所有在save时会阻塞当前redis服务器。
bgsave指令
命令bgsave，后台保存RDB文件。
工作原理：执行bgsave指令-调用fork函数生成子进程-创建RDB文件-返回提示信息。
bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化
配置指令
同上save配置，不同的有
stop-writes-on-bgsave-error yes
说明：后台存储过程中如果出现错误现象，是否停止保存操作
save second changes指令
满足限定时间（second ）范围内key的变化数量达到指定数量（changes）即进行持久化
2.AOF（append only file，日志）
以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令 达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
AOF写数据三种策略(appendfsync)
always(每次） 每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低
everysec（每秒） 每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高 在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据
no（系统控制） 由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控
AOF配置
appendonly yes|no 是否开启
appendfsync always|everysec|no 以什么策略执行
appendfilename filename 持久化文件名
dir 保存路径
AOF重写
AOF为什么重写？
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重 写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结 果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用
降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
AOF重写规则
进程内已超时的数据不再写入文件
忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
对同一数据的多条写命令合并为一条命令
重写指令
手动执行
bgrewriteaof
自动执行
auto-aof-rewrite-min-size size 比对大小
auto-aof-rewrite-percentage percentage 比对百分比
3.RDB与AOF的区别
建议选择：
1.对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案 。
2.数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案 。
3.灾难恢复选用RDB持久化方案。
4. 双保险策略，同时开启 RDB 和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，降低丢失数据的量 。
总的来说还是看数据是否重要。