買賣股票問題是騰訊面試中常遇到的問題，字節有時候也會考察,這裏我將三種買賣股票問題都展示在這裏
1、買賣股票的最佳時機（I）
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意：你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因爲賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
題意很明確，就是求數組右邊與數組左邊最大的差值
可以暴力解決，時間複雜度O(N^2)
但是如果這樣做那就不太符合我們的審美了，我們需要做到O(N)
其實這是一個動態規劃問題，即
maxP=Math.max(maxP,nums[i]-min)
public int maxProfit(int[] prices) {
int min=Integer.MAX_VALUE;
int maxP=0;//最大利潤
for(int i=0;i<prices.length;i++){
if(prices[i]<min){
min=prices[i];//記錄前面的最小值
}else{
maxP=Math.max(maxP,prices[i]-min);//記錄現在最小值
}
}
return maxP;
}
2、買賣股票的最佳時機（II）
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
這裏可以完成多次交易，事情複雜了起來，因爲我們需要知道N次交易中獲利最多的那幾次交易，不過我們也可轉變思路，既然不限制我們交易次數，那獲利最多的交易也是由買入賣出期間的每天的交易積累起來的，所以，本題代碼甚至比1還要簡單，我們只需要在可以獲利的時候賣出即可。
public int maxProfit(int[] prices) {
int max=0;
for(int i=1;i<prices.length;i++){
int p=prices[i]-prices[i-1];
if(p>0){
max+=p;
}
}
return max;
}
3、買賣股票的最佳時機（III）
源自Leetcode-123,難度Hard
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成 兩筆 交易。
注意: 你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例 1:
輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出: 6
解釋: 在第 4 天（股票價格 = 0）的時候買入，在第 6 天（股票價格 = 3）的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。
隨後，在第 7 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 8 天 （股票價格 = 4）的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
這個要求最多完成兩次交易，題目看上去仍然可以暴力求解，事實上也是可以暴力求解的，但我們還有更好的辦法，其實思路類似於 騰訊面試題-摩天大樓問題 我們從左到右求最大利潤，再從右到左求最大利潤，再將對應位置的最大利潤相加，就是我們需要的最大利潤了。
public int maxProfit(int[] prices) {
int len=prices.length;
int min=Integer.MAX_VALUE;
int dpLeft[]=new int[len];
int leftP=0;
for(int i=0;i<len;i++){
if(min<prices[i]){
min=prices[i];
}else{
leftP=Math.max(leftP,prices[i]-min);
}
dpLeft[i]=leftP;
}
int max=Integer.MIN_VALUE;
int rightP=0;
for(int i=len-1;i>=0;i--){
if(prices[i]>max){
max=prices[i];
}else{
rightP=Math.max(rightP,max-prices[i]);
}
dpRight[i]=rightP;
}
int realMax=0;
for(int i=0;i<len;i++){
realMax=Math.max(realMax,dpLeft[i]+dpRight[i]);
}
return realMax;
}