（一）prometheus 監控系統

prometheus 基本介紹

Prometheus 是一套開源的監控，報警、時間序列數據庫的組合，起始是由 SoundCloud 公司開發的。隨着發展，越來越多公司和組織接受採用Prometheus，社區也十分活躍，他們便將它獨立成開源項目，並且有公司來運作。現如今Prometheus使用非常廣泛，因爲它不僅僅可以支持容器，同時還可以監控傳統的架構與應用。

prometheus 整體架構

prometheus 數據採集

• pull 方式：
  該方式爲拉取形式，首先需要在 Client 安裝 exporter，exporters 以守護進程的模式運行，然後開始採集數據每個exporters 程序爲一個單獨的 http-server，因爲它可以對 http 的請求做出響應，並返回 metric（K/V數據）而Prometheus-server 則通過 pull 的形式去訪問每個節點上的 exporter 並採集所需要的數據，默認爲該方式。

• push 方式：
  該方式爲推送形式，如需使用 push 方式，則需在服務端或者客戶端上安裝 pushgateway 插件 pushgateway 我們可以將其理解爲一個代理，它位於客戶端與服務端之間，pushgateway 先接收指標，然後 pushgateway 再推送給prometheus-server，這裏的 pushgateway 不一定要安裝客戶端，也可以安裝在服務端甚至其它節點。

prometheus 指標類型

指標的英文叫做 metrics，metrics 就是一組K/V數據，可以理解爲 metrics 是對採集過來的數據的一種統稱
而非一個具體的數值或者指標，因爲指標的類型是多樣的：

• conter：計數器
• gauge：儀表盤
• histogram：直方圖
• summary：摘要

prometheus 組件組成

`Prometheus-Server組件：``Prometheus-Server爲Prometheus組件的核心，負責數據的採集與存儲，並提供PromSQL查詢語言支持``Prometheus-Server可以通過靜態配置管理監控目標，也可以配合使用Service Discovery的方式動態管理監控目標，並從這些監控目標中獲取數據``在Prometheus當中，它內置了Express Browser UI，通過它，我們可以直接使用PromSQL查詢語言來實現數據的查詢以及可視化` `Exporters組件：``Exporters相當於Zabbix當中的Agent，它將監控數據採集的端點通過HTTP服務的形式暴露給Prometheus-Server``而Prometheus-Server則通過訪問這個Exporter提供的Endpoint端點，即可獲取到需要採集的監控數據` `AlertManager組件：``此組件爲警報管理器，除了提供基本的告警功能以外，還主要提供了分組，抑制，靜默等高級告警特性``在Prometheus Server中支持基於PromQL創建告警規則，如果滿足PromQL定義的規則，則會產生一條告警，而告警的後續處理流程則由AlertManager進行管理` `PushGateway組件：``Prometheus的數據採集基於Pull模型所設計，也就是拉取，所以在網絡環境當中Exporter需要能夠直接與Prometheus-Server通信``那如果不是直連呢？那就要通過PushGateway進行中轉，PushGateway將監控數據主動Push到Gateway當中``而Prometheus-Server則可以採用同樣Pull的方式從PushGateway中獲取到監控數據，總之相當於一個代理，同時也是一個獨立的服務，它接收指標而不是探測指標`

• Prometheus-Server 組件：
  Prometheus-Server 爲 Prometheus 組件的核心，負責數據的採集與存儲，並提供 PromSQL 查詢語言支持Prometheus-Server 可以通過靜態配置管理監控目標，也可以配合使用 Service Discovery 的方式動態管理監控目標，並從這些監控目標中獲取數據在 Prometheus 當中，它內置了 Express Browser UI，通過它，我們可以直接使用PromSQL 查詢語言來實現數據的查詢以及可視化

• Exporters 組件：
  Exporters 相當於 Zabbix 當中的 Agent，它將監控數據採集的端點通過 HTTP 服務的形式暴露給 Prometheus-Server
  而 Prometheus-Server 則通過訪問這個 Exporter 提供的 Endpoint 端點，即可獲取到需要採集的監控數據

• AlertManager 組件：
  此組件爲警報管理器，除了提供基本的告警功能以外，還主要提供了分組，抑制，靜默等高級告警特性在 Prometheus Server 中支持基於 PromQL 創建告警規則，如果滿足 PromQL 定義的規則，則會產生一條告警，而告警的後續處理流程則由 AlertManager 進行管理

• PushGateway 組件：
  Prometheus 的數據採集基於 Pull 模型所設計，也就是拉取，所以在網絡環境當中 Exporter 需要能夠直接與Prometheus-Server 通信那如果不是直連呢？那就要通過 PushGateway 進行中轉，PushGateway 將監控數據主動Push 到 Gateway 當中而Prometheus-Server 則可以採用同樣Pull的方式從 PushGateway 中獲取到監控數據，總之相當於一個代理，同時也是一個獨立的服務，它接收指標而不是探測指標

式從 PushGateway 中獲取到監控數據，總之相當於一個代理，同時也是一個獨立的服務，它接收指標而不是探測指標

總結

只有注入思想的博客纔是好的博客