原文請看:https://www.jianshu.com/p/a8f1af357046
概述
本文涉及到主要的概念有:
變量(名)
引用
對象
可變對象和不可變對象
拷貝
深拷貝和拷貝
正文
像Java，Python這樣的語言，存在着深拷貝，淺拷貝的問題。下面我們先通過一張圖來看看變量和對象的關係：
對象和變量
我們要明確以下概念：
變量 是系統變量名錶中的元素(可以想象成人的名字)
對象 是計算機分配的一塊內存，需要足夠的空間去表示它的值(可以想象成真正的人)
引用 是 自動形成的從變量到對象的 指針(給人對象取人名變量名)
如果不清楚動態類型變量的概念，可以看一下下面的總結：
Python的變量創建過程是在代碼第一次給他賦值就創建了變量，之後的賦值 會改變已經創建的變量名的值
Python的變量是沒有類型的，變量是通用的，只是在一個特定的時間點，引用了一個特定的對象
Python中 使用變量的時候，當變量出現在表達式中時，它會馬上被所引用的對象所替代。當然，使用沒賦值的變量會產生錯誤
在Python中，對象按照可變不可變分爲可變對象和不可變對象：
可變對象 指 可以在原處修改，而不用創建新的對象(包括列表，字典，集合)；
不可變對象指 不支持在原處修改，只能通過表達式創建新的對象，然後把結果分配給變量(包括 數字，字符串，元組)。
像a = 3，這段代碼的執行過程是這樣：
創建一個對象表示3
創建一個變量a, 如果它還沒有創建的話
將變量與新的對象連接
因爲這樣的特性，如果兩個對象同時指向一個可變對象，可能會有不期望的結果：
In [1]: a = [1, 2, 3, 4]
In [2]: b = a
In [3]: a[0] = 0
In [4]: a
Out[4]: [0, 2, 3, 4]
In [5]: b
Out[5]: [0, 2, 3, 4]
拷貝：
在業務中有時我們需要複製一個對象，但是又不想對原對象產生副作用，那就不能通過賦值給新變量來解決了(賦值不是拷貝一個對象)。Python專門提供了一種拷貝機制，基於原對象創建一個含有相同值的對象。拷貝有copy模塊提供。
拷貝分成淺拷貝和深拷貝。
淺拷貝包括：
對列表切片拷貝L[:]
調用對象的拷貝方法：list.copy()
調用copy.copy()
深拷貝包括：
調用copy.deepcopy()
那麼，淺拷貝和深拷貝有什麼異同呢？兩種拷貝的異同可以用下表描述：
兩種拷貝的異同
來看一段代碼體會一下：
In [6]: x = [1, 2]
In [7]: y = [3, 4]
In [8]: z = [x, y]
In [10]: a = copy.copy(z)
In [12]: a[0] is z[0]
Out[12]: True
In [13]: b = copy.deepcopy(z)
In [14]: b[0] is z[0]
Out[14]: False
解釋：
淺拷貝拷貝出來的a對象是引用x和y，當修改x或y的值時，a也會改變；
深拷貝會把裏面的元素也重新拷貝一份，拷貝了一份x和y的值相等的兩個元素，修改x和y的值，不會對b產生影響。