python中對象可分爲：可變對象和不可變對象
先從數據類型角度理解可變對象和不可變對象。
抽象數據類型的操作一般分爲三類：
1、構造操作: 這類操作主要是基於一些已知信息，產生這個類的實例對象。類似銀行進行開通賬戶
2、解析操作：這類操作是獲取對象的一些有用信息，其結果反應了對象的一些特徵，但返回的不是對象本身。類似銀行查詢賬戶餘額
3、變化操作 ：這類操作是修改對象內部的信息和狀態。比如一個銀行賬戶進行轉賬操作
如果一個類型，具只具有1和2兩種操作，也就說只具有構造和解析操作，那麼這個類型就是不可變類型，這個類型的對象就是不可變對象
如果一個類型，具有1、2、3三種操作，這個類型就是可變類型，這個類型的對象就是可變對象。
不可變對象：對象所指向的內存中的值不能被改變，當改變這個變量的時候，原來指向的內存中的值不變，變量不再指向原來的值，而是開闢一塊新的內存，變量指向新的內存。
舉個例子：
>>> a=5
>>> print id(a)
140433054259208
>>> a= 4
>>> print id(a)
140433054259232
>>> print id(a),id(4)
140433054259232 140433054259232
>>> print id(a),id(5)
140433054259232 140433054259208
>>>
打印的結果表明：不可變對象int的變量a改變後，未改變之前指向內存中5，改變後開闢一塊新內存指向4
由於是不可變對象，變量對應內存的值不允許被改變。當變量要改變時，實際上是把原來的值複製一份後再改變，開闢一個新的地址，astr再指向這個新的地址（所以前後astr的id不一樣），原來astr對應的值因爲不再有對象指向它,就會被垃圾回收。
再來看一下字符串str
>>> a='hello'
>>> print id(a)
4385118896
>>> a =a +' world'
>>> print a
hello world
>>> print id(a)
4385119040
結果是一樣的，也是開闢新內存，指向新內存中的值
可變對象：對象指向的內存中的值會改變，當更改這個變量的時候，還是指向原來內存中的值，並且在原來的內存值進行原地修改，並沒有開闢新的內存。
>>> list=[1,2,3,4]
>>> print id(list)
4384947808
>>> list[2]=5
>>> print list
[1, 2, 5, 4]
>>> print id(list)
4384947808
結果表明: 列表list在改變前後id並未發生改變，可變對象由於所指對象可以被修改，所以無需複製一份之後再改變，直接原地改變，所以不會開闢新的內存，改變前後id不變。
在Python中，數值類型int 、float、 字符串str 、元祖tuple、boole 都是不可變對象
列表list、集合set、字典dict都是可變對象