今推荐一个服务器租赁网站https://www.1024gpu.top，注册后就可根据自己的需要选择服务器；
虚拟环境的配置：
租完服务器根据网站通过邮箱发送的IP、端口号、登入身份以及密码登录服务器；
登录服务器后直接在base环境下，在此不建议在base环境下进行环境的配置，建议通过conda命令新建环境进行服务器环境的配置；
在建立新环境之前，建议先更换服务器的下载源，在这我用的阿里源：
1、备份下载源：cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
2、修改下载源：cd /etc/apt
vim sources.list
阿里源：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
步骤：
1、新建虚拟环境： conda create -n name python=xx；
2、进入虚拟环境后输入python命令，查看当前环境下Python版本与安装的是否一致：
Ctrl+D或exit()退出；
3、根据github上的提出的程序运行环境需求进行环境配置与相关库文件的安装；
关于文件下载与传输：
1、方法一：数据集下载，一般从原网站通过wget命令速度很慢，可寻找相关的国内网站
例如coco、pascal数据集等：http://www.functionweb.tk/?
2、方法二：本地下载通过winscp工具远程传输；传输速度跟自己网速有很大关系，这个比较费时；
3、方法三：花生壳；
Jupyter Notebook远程访问：
参见：https://blog.csdn.net/weixin_41576149/article/details/104891612