給定一個單詞列表,我們將這個列表編碼成一個索引字符串 S 與一個索引列表 A。
例如,如果這個列表是 [“time”, “me”, “bell”],我們就可以將其表示爲 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。
對於每一個索引,我們可以通過從字符串 S 中索引的位置開始讀取字符串,直到 “#” 結束,來恢復我們之前的單詞列表。
那麼成功對給定單詞列表進行編碼的最小字符串長度是多少呢?
示例:
輸入: words = ["time", "me", "bell"]
輸出: 10
說明: S = "time#bell#" , indexes = [0, 2, 5] 。
提示:
- 1 <= words.length <= 2000
- 1 <= words[i].length <= 7
- 每個單詞都是小寫字母 。
來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words
著作權歸領釦網絡所有。商業轉載請聯繫官方授權,非商業轉載請註明出處。
完整代碼
又是一道讓我必須考慮到要認清題目本質的題目。
本質
統計單詞列表中一個單詞不是另一個單詞後綴的單詞的長度
基本思想
將後綴轉化成前綴
- 將每一個單詞逆序
- 將逆序後的單詞排序
- 判斷相鄰的兩個單詞是否前一個是後一個的前綴
class Solution {
public:
int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
if(words.size() == 0)
return 0;
for(auto &w : words)
reverse(w.begin(), w.end());
sort(words.begin(), words.end());
int res = 0;
for(int i = 0; i < words.size() - 1; ++i){
if(words[i] != words[i + 1].substr(0, words[i].size()))
res += words[i].size() + 1;
}
return res + words[words.size() - 1].size() + 1;
}
};
字典樹
struct TrieNode{
TrieNode * children[26] ;
TrieNode(){
for(int i = 0; i < 26; ++i)
children[i] = NULL;
}
};
class Trie{
public:
Trie(){
root = new TrieNode();
}
int insert(string s){
TrieNode * cur = root;
bool isNew = false;
int i;
for(i = 0; i < s.length(); ++i){
if(cur->children[s[i] - 'a'] == NULL){
cur->children[s[i] - 'a'] = new TrieNode();
isNew = true;
}
cur = cur->children[s[i] - 'a'];
}
return isNew ? i : 0;
}
private:
TrieNode * root;
};
class Solution {
public:
int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
if(words.size() == 0)
return 0;
// 1.將單詞逆序
for(auto &w : words)
reverse(w.begin(), w.end());
// 2.將單詞按照長短排序,長的在前,確保先插入的是長的
sort(words.begin(), words.end(), cmp);
// 3.將單詞插入到字典樹中
Trie root;
int res = 0;
for(int i = 0; i < words.size(); ++i){
int len = root.insert(words[i]);
if(len)
res += len + 1;
}
return res;
}
private:
static bool cmp(string s, string t){
return s.length() > t.length();
}
};