Centos 7 下安裝kibana，ik中文分詞器以及ElasticSearch集羣教程

簡介

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful
web接口。Elasticsearch是用Java語言開發的，並作爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是一種流行的企業級搜索引擎。ElasticSearch用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。官方客戶端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache
Groovy、Ruby和許多其他語言中都是可用的。根據DB-Engines的排名顯示，Elasticsearch是最受歡迎的企業搜索引擎，其次是Apache
Solr，也是基於Lucene。

官方地址：

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch

好了，我們直接進入主題，centos安裝教程歡迎看我以前發的文章，這裏我就不過多的解釋了，下面我們開始我今天的教程

1，通過docker 來安裝elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.3.2

1.1 來看下通過pull 下來的elasticsearch

1.2，啓動elasticsearch執行命令

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.3.2

1.3 瀏覽器訪問驗證安裝,這是我本機地址：http://192.168.177.132:9200/

好了，在瀏覽器上看到這個數據數據，那就說明elasticsearch安裝成功。

下面讓我們再來安裝另外一個工具，那就是kibana工具來管理elasticsearch

2，docker安裝kibana可視化界面

2.1 拉取鏡像

docker pull kibana:7.3.2

2.2，啓動kibana命令

docker run -d --name kb -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http:127.0.0.1/9200 --network=container:es kibana:7.3.2

執行命令後和上面一樣這裏就不再貼圖了 ，這裏需要等待一分鐘左右，在瀏覽器中查看效果

2.3 瀏覽器測試是否成功

http://192.168.177.132:5601/app/kibana

2.4 首先來添加一個文檔

2.5 通過查詢命令查看添加的數據

2.6 常用的命令

#創建指定文檔
PUT /demo/_doc/2
{
  "name":"Somnus_小凱",
  "job":"Java研發",
  "age":25
}

#查詢指定ID的文檔
GET /demo/_doc/2
#查詢指定索引下的爲所有文檔
GET /demo/_search
#精確匹配查詢
GET /demo/_search?q=age:25

#查詢區間
GET /demo/_search?q=age[24 TO 26]

3，docker實現elasticsearch容器中文ik分詞器並生成鏡像

3.1，首先進入容器

docker exec -it es bash

3.2 進入容器之後需要安裝wget用來下載ik分詞插件

yum  -y install wget

3.3 安裝完成後接下來下載ik插件

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.2/elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

3.4 創建個目錄目錄把下載的文件解壓到plugins目錄下即可

unzip  -d ./plugins/ik/ elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip

至此ik分詞器就安裝完成，下面就是我們今天的重點

4，ElasticSearch集羣搭建我這邊的配置環境如下

既然我們要搭建集羣，這邊建議用奇數，我這邊用到3臺機器，有朋友會問這裏爲什麼會使用3臺，兩臺不可以嗎？這個問題我相信你還是問下百度大神吧。

192.168.177.132 es-node01
192.168.177.133 es-node02
192.168.177.134 es-node03

4.1首先需要在3臺機器上創建數據以及配置文件

[root@localhost somnus]# tree
.
└── es  #創建es目錄
    ├── config #創建es配置相關目錄
    │   └── elasticsearch.yml #創建es配置文件
    └── data #創建es數據文件目錄

4.2 目錄創建好了，接下來配置elasticsearch.yml

在剩下的兩臺機器也是做相應配置信息，這裏就是我就不做過多描述了，以上操作完繼續elasticsearch集羣的安裝

4.3第一個節點相關配置

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/somnus/es/data:/usr/share/elasticsearch -v /home/somnus/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --privileged=true elasticsearch:7.3.2

這裏其他兩個節點也是一樣，這裏可以通過xshell 批量執行我們腳本，後面也可以通過腳本來進行相關啓動

4.4 看下啓動後的集羣狀態訪問地址：http://192.168.177.134:9200/_cat/nodes

4.5 部署elasticsearch集羣

修改vm.max_map_count的值

使用docker運行elasticsearch，要求宿主機系統的m.max_map_count的值不小於262144，否則elasticsearch鏡像無法運行。

編輯“/etc/sysctl.conf”文件，在其中增加一行：

vm.max_map_count=262144

保存後，執行“sysctl -p”讓配置生效

4.6 通過kibana,創建文檔，根據id來查詢添加的數據

4.7 至此，集羣環境已經搭建完成：

4.7.1 訪問第一個節點：192.168.177.132

4.7.2 訪問第二個節點：192.168.177.133

4.7.3 訪問第三個節點：192.168.177.134

至此ElasticSearch集羣以及ik中文分詞器，kibana已經安裝結束了，非常感謝你能在百忙之中抽出時間來閱讀，如果本文對你有所幫助，歡迎關注點贊，分享給您身邊的朋友。您的鼓勵就是對我的最大動力。