Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
--簡單Case函數
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其他' END
下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什麼事情。
一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數據:(爲了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作爲Primary Key)
國家（country）人口（population）
中國600
美國100
加拿大100
英國200
法國300
日本250
德國200
墨西哥50
印度250
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲人口
亞洲1100
北美洲250
其他700
想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數據
國家（country）性別（sex）人口（population）
中國1 340
中國2 260
美國1 45
美國2 55
加拿大1 51
加拿大2 49
英國1 40
英國2 60
按照國家和性別進行分組，得出結果如下
國家男女
中國340 260
美國45 55
加拿大51 49
英國40 60
普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。
三，在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000。如果用Check和Case來表現的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
四，根據條件有選擇的UPDATE。
例，有如下更新條件
工資5000以上的職員，工資減少10%
工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%
很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，如下所示
--條件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--條件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情沒有想象得那麼簡單，假設有個人工資5000塊。首先，按照條件，工資減少10%，變成工資。接下來運行第二個SQL時候，因爲這個人的工資是在到的範圍之內，需增加15%，最後這個人的工資結果是,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過來執行，那麼工資的人相反會變成減少工資。暫且不管這個規章是多麼荒誕，如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話，我們需要用到Case函數。代碼如下:
CASE WHEN 搜索函數
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
這裏要注意一點，最後一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數中Else部分的默認值是NULL，這點是需要注意的地方。
這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。
一般情況下，要想把兩條數據的Primary key,a和b交換，需要經過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用Case函數的話，一切都變得簡單多了。
p_key col_1 col_2
a 1 張三
b 2 李四
c 3 王五
假設有如上數據，需要把主鍵a和b相互交換。用Case函數來實現的話，代碼如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同樣的也可以交換兩個Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否妥當。
五，兩個表數據是否一致的檢查。
Case函數不同於DECODE函數。在Case函數中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說使用IN,EXISTS，可以進行子查詢，從而實現更多的功能。
下面具個例子來說明，有兩個表，tbl_A,tbl_B，兩個表中都有keyCol列。現在我們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的數據如果在tbl_B的keyCol列的數據中可以找到，返回結果'Matched',如果沒有找到，返回結果'Unmatched'。
要實現下面這個功能，可以使用下面兩條語句
--使用IN的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個時候要注意NULL的情況。
六，在Case函數中使用合計函數
假設有下面一個表
學號(std_id) 課程ID(class_id) 課程名(class_name) 主修flag（main_class_flg)
100 1 經濟學Y
100 2 歷史學N
200 2 歷史學N
200 3 考古學Y
200 4 計算機N
300 4 計算機N
400 5 化學N
500 6 數學N
有的學生選擇了同時修幾門課程(100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程作爲主修，主修flag裏面寫入Y。只選擇一門課程的學生，主修flag爲N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，爲了舉例子，還請多多包含)。
現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢
只選修一門課程的人，返回那門課程的ID
選修多門課程的人，返回所選的主課程ID
簡單的想法就是，執行兩條不同的SQL語句進行查詢。
條件
--條件：只選擇了一門課程的學生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;
執行結果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
條件
--條件：選擇多門課程的學生
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;
執行結果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
如果使用Case函數，我們只要一條SQL語句就可以解決問題，具體如下所示
SELECT std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只選擇一門課程的學生的情況
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;
運行結果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通過在Case函數中嵌套Case函數，在合計函數中使用Case函數等方法，我們可以輕鬆的解決這個問題。使用Case函數給我們帶來了更大的自由度。
最後提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULL THEN 'Wrong'
END
在這個語句中When Null這一行總是返回unknown，所以永遠不會出現Wrong的情況。因爲這句可以替換成WHEN col_1 = NULL，這是一個錯誤的用法，這個時候我們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。
行轉列（case when用法）
行轉列（case when用法）
數據庫原來的數據：如下圖
修改後的數據：
select ball as "球",sum(case type when '紅' then num else 0 end) as '紅',
sum(case type when '藍' then num else 0 end) as '藍',
sum(case type when '綠' then num else 0 end) as '綠'
from T_ball group by ball;
範圍分組查詢（group by, case）
需求：查詢在指定年齡段的人數
select case when age>1 and age <26 then 1
when age>25 and age <27 then 2
else 0 end as stage ,count(*) as population from student
group by case when age>1 and age <26 then 1
when age>25 and age <27 then 2
else 0 end
結果
stage population
1 1 2
2 2 5
可通過stage的值區分該條記錄是屬於哪個年齡段