ElasticSearch實戰之高級檢索QueryDSL(四)

ES中高級檢索

1. 檢索方式

ES官方提供了兩中檢索方式:一種是通過 URL 參數進行搜索,另一種是通過DSL(Domain Specified Language) 進行搜索。官方更推薦使用第二種方式第二種方式是基於傳遞JSON作爲請求體(request body)格式與ES進行交互，這種方式更強大，更簡潔。

1.1 測試數據

1.刪除索引
DELETE /ems

2.創建索引並指定類型
PUT /ems
{
  "mappings":{
    "emp":{
      "properties":{
        "name":{
          "type":"text"
        },
        "age":{
          "type":"integer"
        },
        "bir":{
          "type":"date"
        },
        "content":{
          "type":"text"
        },
        "address":{
          "type":"keyword"
        }
      }
    }
  }
}

3.插入測試數據
PUT /ems/emp/_bulk
  {"index":{}}
  {"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"爲開發團隊選擇一款優秀的MVC框架是件難事兒，在衆多可行的方案中決擇需要很高的經驗和水平","address":"北京"}
  {"index":{}}
  {"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一個分層架構，由 7 個定義良好的模塊組成。Spring 模塊構建在覈心容器之上，核心容器定義了創建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"}
  {"index":{}}
  {"name":"張小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作爲Java 語言的微服務框架，它依賴於Spring Boot，有快速開發、持續交付和容易部署等特點。Spring Cloud 的組件非常多，涉及微服務的方方面面，井在開源社區Spring 和Netflix 、Pivotal 兩大公司的推動下越來越完善","address":"無錫"}
  {"index":{}}
  {"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目標是致力於全方位的簡化Java開發。 這勢必引出更多的解釋， Spring是如何簡化Java開發的？","address":"南京"}
  {"index":{}}
  {"name":"梅超風","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API","address":"杭州"}
  {"index":{}}
  {"name":"張無忌","age":59,"bir":"2012-12-12","content":"ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口","address":"北京"}

1.2 URL檢索

GET /ems/emp/_search?q=*&sort=age:asc

_search 搜索的API
q=* 匹配所有文檔
sort 以結果中的指定字段排序

1.3 DSL檢索

NOTE: 以下重點講解DSL語法

GET /ems/emp/_search
{
    "query": {"match_all": {}},
    "sort": [
        {
            "age": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}

2. DSL高級檢索(Query)

0. 查詢所有(match_all)

match_all關鍵字: 返回索引中的全部文檔

GET /ems/emp/_search
{
 	"query": { "match_all": {} }
}

1. 查詢結果中返回指定條數(size)

size 關鍵字: 指定查詢結果中返回指定條數。 默認返回值10條

GET /ems/emp/_search
{
 	"query": { "match_all": {} },
	"size": 1
}

2. 分頁查詢(from)

from 關鍵字: 用來指定起始返回位置，和**size關鍵字連用可實現分頁效果**

GET /ems/emp/_search
{
      "query": {"match_all": {}},
      "sort": [
        {
          "age": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ],
      "size": 2, 
      "from": 1
}

3. 查詢結果中返回指定字段(_source)

_source關鍵字: 是一個數組,在數組中用來指定展示那些字段

GET /ems/emp/_search
{
      "query": { "match_all": {} },
      "_source": ["account_number", "balance"]
}

4. 關鍵詞查詢(term)

term關鍵字: 用來使用關鍵詞查詢

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "address": {
        "value": "北京"
      }
    }
  }
}

NOTE1: 通過使用term查詢得知ES中默認使用分詞器爲標準分詞器(StandardAnalyzer),標準分詞器對於英文單詞分詞,對於中文單字分詞。

NOTE2: 通過使用term查詢得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 這些類型不分詞只有text類型分詞。

5. 範圍查詢(range)

range 關鍵字: 用來指定查詢指定範圍內的文檔

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 8,
        "lte": 30
      }
    }
  }
}

6. 前綴查詢(prefix)

prefix 關鍵字: 用來檢索含有指定前綴的關鍵詞的相關文檔

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "content": {
        "value": "redis"
      }
    }
  }
}

7. 通配符查詢(wildcard)

wildcard 關鍵字: 通配符查詢 ? 用來匹配一個任意字符 * 用來匹配多個任意字符

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "content": {
        "value": "re*"
      }
    }
  }
}

8. 多id查詢(ids)

ids 關鍵字 : 值爲數組類型,用來根據一組id獲取多個對應的文檔

GET  /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["lg5HwWkBxH7z6xax7W3_","lQ5HwWkBxH7z6xax7W3_"]
    }
  }
}

9. 模糊查詢(fuzzy)

fuzzy 關鍵字: 用來模糊查詢含有指定關鍵字的文檔

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "content":"spring"
    }
  }
}

10. 布爾查詢(bool)

bool: 用來組合多個條件實現複雜查詢

must: 相當於&& 同時成立

should: 相當於|| 成立一個就行

must_not: 相當於! 不能滿足任何一個

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 0,
              "lte": 30
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {"wildcard": {
          "content": {
            "value": "redi?"
          }
        }}
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

11. 高亮查詢(highlight)

highlight 關鍵字: 可以讓符合條件的文檔中的關鍵詞高亮

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "content": {
        "value": "redis"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "*": {}
    }
  }
}

自定義高亮html標籤: 可以在highlight中使用pre_tags和post_tags

GET /ems/emp/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "content":"框架"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
    "post_tags": ["</span>"],
    "fields": {
      "*":{}
    }
  }
}

多字段高亮使用require_field_match開啓多個字段高亮

 GET /ems/emp/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "content":"框架"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
    "post_tags": ["</span>"],
    "require_field_match":false,
    "fields": {
      "*":{}
    }
  }
}

12. 多字段查詢(multi_match)

**multi_match 關鍵字:**可以實現多字段查詢

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "中國",
      "fields": ["name","content"] #這裏寫要檢索的指定字段
    }
  }
}

13. 多字段分詞查詢(query_string)

query_string 關鍵字: 可以實現多字段分詞查詢

GET /dangdang/book/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "中國聲音",
      "analyzer": "ik_max_word", 
      "fields": ["name","content"]
    }
  }
}

ElasticSearch實戰之高級檢索QueryDSL(四)

ES中高級檢索

1. 檢索方式

1.1 測試數據

1.2 URL檢索

1.3 DSL檢索

2. DSL高級檢索(Query)

0. 查詢所有(match_all)

1. 查詢結果中返回指定條數(size)

2. 分頁查詢(from)

3. 查詢結果中返回指定字段(_source)

4. 關鍵詞查詢(term)

5. 範圍查詢(range)

6. 前綴查詢(prefix)

7. 通配符查詢(wildcard)

8. 多id查詢(ids)

9. 模糊查詢(fuzzy)

10. 布爾查詢(bool)

11. 高亮查詢(highlight)

12. 多字段查詢(multi_match)

13. 多字段分詞查詢(query_string)

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