Docker鏡像相當於是一個root文件系統
Docker鏡像的本質：
Linux文件系統有bootfs和rootfs兩部分組成
bootfs：包含bootloader（引導加載程序）和kernel(內核)
rootfs：root文件系統 /dev /bin /etc
鏡像原理：
由特殊的文件系統疊加而成
最低端是bootfs,並使用宿主機的bootfs
第二層是root文件系統rootfs(基礎鏡像)
然後再網上可以疊加其他的鏡像文件（組成只讀鏡像，對於裏面的鏡像不能修改）
當從一個鏡像啓動容器時，Docker會在最頂層加載一個讀寫文件系統作爲容器
轉存失敗重新上傳取消
轉存失敗重新上傳取消
Docker中一個centos鏡像只有200M，而centos操作系統得iso文件有幾個G：
Docker中的centos鏡像父用了linux的bootfs部分，提供rootfs部分
製作容器：
1.容器轉鏡像：鏡像不能直接傳輸，只能壓縮成壓縮文件
打包鏡像 docker commit 容器id 鏡像名稱:版本號
壓縮 docker save -o 壓縮文件 鏡像名稱：版本號
還原成鏡像 docker load -i 壓縮文件名稱
2.dockerfile
概念：包含一條條指令，每一條指令構建一層，基於基礎鏡像，最終構建出一個新的鏡像
FORM指定父鏡像
EXPOST 80 暴露端口
STOPSINGNAL SIDTERM
CMD ["nginx","-g","daemon off;"] 啓動nginx的命令
dockerfile實現：
1.定義父鏡像 FORM centos:7
2.定義作者信息 MAINTAINER ithe<[email protected]>
3.執行安裝vim命令 RUN yum install -y vim
4.定義默認的工作目錄： WORKDIR/usr
5.定義容器啓動執行的命令：CMD/bin/bash
執行文件：
docker build -f ./dockerfile -t（命名）it_centos:1 .(代表尋址路徑)
案例：定義dockerfile 發佈springboot項目
1.編輯dockerfile
FROM java:8
MAINTAINER author <[email protected]>
ADD demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
CMD java -jar app.jar
2.構建鏡像
docker build -f ./springboot_dockerfile -t app .
3.啓動容器
docker run -id -p 1688:1688 app
服務編排：
概念：按照一定的業務規則批量管理容器
編排工具：Docker Compose 多容器分佈式部署的工具，提供命令集管理容器化應用的完整開發週期，包括服務構建，啓動，停止，
使用步驟：
1.利用Dockerfile定義運行環境鏡像
2.使用docker-compose.yml定義組成應用的各服務
3.運行docker-compose up啓動應用
1.安裝docker-compose
2.編寫docker-compose.yml文件
version: '3'
services:
nginx:
image: nginx
ports:
- 80:80
links:
- app
volumes:
- ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
app:
image: app
expose:
- "1688"
3.創建nginx配置文件目錄
mkdir -p ./nginx/conf.d
4.創建nginx配置文件
vim it.conf
server {
listen 80;
access_log off;
location / {
proxy_pass http://app:1688;
}
}
5.回到docker-compose文件夾並啓動
cd ../../
docker-compose up -d(表示後臺運行)
Docker私有倉庫
一：私有倉庫搭建
1.拉取倉庫鏡像
docker pull registry
2.創建容器
docker run -id --name=registry -p 5000:5000 registry
測試訪問：http://ip地址:5000/v2/_catalog，成功訪問就代表創建成功
3.修改daemon.json
vim /etc/docker/daemon.json
4.添加倉庫地址
"insecure-registries":["139.196.162.249:5000"]
5.重啓docker
systemctl restart docker
啓動私有庫容器：docker start registry
6.標記鏡像爲私有倉庫的鏡像
docker tag centos:7 ip地址:5000/centos:7
7.上傳標記的鏡像
docker push ip地址:5000/centos:7
成功後：
從倉庫拉取鏡像
docker pull ip地址:5000/centos:7
Docker容器虛擬化與傳統虛擬機的區別
容器就是將軟件打包成獨立軟件包，用於開發、交付和部署
相同點：
容器和虛擬機具有相似的資源隔離和分配優勢
不同：
容器虛擬化的是操作系統，虛擬機虛擬化的是硬件
容器只能運行同一類型系統，虛擬機可以運行不同的操作系統
服務操作：
啓動 systemctl start docker
查看狀態 systemctl status docker
停止 systemctl stop docker
重啓 systemctl restart docker
開機啓動 systemctl enable docker
鏡像操作：
查看鏡像：docker images
搜索鏡像：docker search redis（hub.docker.com查看版本）
拉取鏡像：docker pull redis:5.0（默認官方新版本）
刪除鏡像：docker rmi f0453552d7f2(image id)
刪除所有鏡像：docker rmi 'docker images -q
容器操作：
查看運行的容器：docker ps 查看正在運行的容器 docker ps -a(所有歷史的)
創建容器：docker run -it（退出立馬關閉容器） --name=c1(容器名字) ubuntu:18.04(鏡像和版本) /bin/bash
docker run -id（退出後不會關閉容器） --name=c2(容器名字)
-i保持容器運行
進入容器：docker exec 參數
啓動容器：docker start c2
停止容器：docker stop c2
刪除容器：docker rm c2
刪除所有容器：docker rm 'docker pa -aq'(查看所有容器的命令) 不能刪除正在運行的
查看容器信息：docker inspect c2
'
數據卷：
容器刪除後容器產生的數據還在嗎？
不在 ，docker產生的數據在docker容器裏 數據卷數據還在
docker容器和外部機器可以直接交換文件嗎？
不能，容器和外部機器網絡不互通 數據卷裏的數據可以交換
容器之間想要進行數據交互？
定義：數據卷是宿主機中的一個目錄或文件，
當容器目錄和數據卷目錄綁定後，對方修改的數據會立即同步
一個容器可以掛載多個數據卷
一個數據卷可以被多個容器掛載
數據卷作用：
容器數據持久化
外部機器和容器間接通信
容器之間的數據交互
配置數據卷：
啓動容器時使用-v參數設置數據卷：
docker run -it --name=c1 -v /root/data（被掛載的目錄）:/root/data_container（容器裏的目錄） ubuntu /bin/bash
掛載多個目錄：
docker run -it --name=c2 \
-v /root/data（被掛載的目錄）:/root/data_container1（容器裏的目錄） \
-v /root/data（被掛載的目錄）:/root/data_container2（容器裏的目錄）\
ubuntu /bin/bash
docker部署tomcat
搜索鏡像 docker search tomcat
拉取鏡像 docker pull tomcat
啓動容器並啓動項目 docker run -id --name=x_tomcat \
> -p 8080:8080 \ //將容器的8080端口映射到主機的8080端口
> -v $PWD:/user/local/tomcat/webapps\ //將主機中當前目錄掛載到容器的/user/local/tomcat/webapps中
> tomcat
docker部署nginx
搜索鏡像 docker search nginx
拉取鏡像 docker pull nginx
啓動容器docker run -id --name=c_nginx\
> -p 80:80 \ //映射端口
> -v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf\ //映射配置文件目錄
> -v $PWD/logs:/var/log/nginx\ //映射日誌目錄
> -v $PWD/html:/usr/share/nginx/html\ //映射訪問資源目錄
> nginx
docker部署redis
搜索鏡像 docker search redis
拉取鏡像 docker pull redis
啓動容器docker run -id --name=c_redis -p 6379:6379 redis:5.0