# -*- coding: UTF-8 -*-
from keras.utils.data_utils import get_file
import zipfile
import os
# 下載代碼
file='data.zip'
dir='/data1/home/qlj/code/pytorch'
url='https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip'
os.chdir(dir) # 將當前工作目錄改變爲要解壓的目錄
try:
path = get_file(fname=file,
origin=url,cache_subdir=dir) #
except:
print('Error')
raise
# 解壓當前目錄的某個文件到當前目錄下
def un_zip(file_name):
"""unzip zip file"""
zip_file = zipfile.ZipFile(file_name)
'''
if os.path.isdir(file_name.split(".")[0]):
pass
else:
os.mkdir(file_name.split(".")[0])
'''
for names in zip_file.namelist():
zip_file.extract(names) #加入到某個文件夾中 zip_file.extract(names,file_name.split(".")[0])
zip_file.close()
un_zip(file)
'''
函數說明
getfile:
參數:
fname: 下載後你想把這個文件保存成什麼名字
origin: 下載的地址鏈接
cache_subdir: 模型保存在哪個文件夾下
'''
python下載並且解壓
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