鏡像安裝pytorch的簡便方法總結

PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，基於Torch，用於自然語言處理等應用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基於Torch推出了PyTorch。本文主要介紹鏡像安裝pytorch的簡便方法

1.安裝anacoda

這網上已有許多教程，這裏不再贅述。

2.顯卡加速（安裝CPU版本的pytorch跳過）

請原諒我在這裏又省略了，但我找了一個很好的博客。按照這個來萬無一失，注意安裝時一定要與自己電腦版本匹配。https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session

安裝pytorch

進入PyTorch的官網進行版本選擇
https://pytorch.org/get-started/locally/

注意這裏package選擇pip
例如：我選擇後的commend爲

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html>

這就是我們的安裝命令，而在這個安裝命令之後跟隨鏡像設置

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

上面是清華的鏡像源，現階段已不可使用，提供下面幾個鏡像源用來參考。
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清華和科大的鏡像已經掛掉了，所以題主在這裏使用的是阿里雲的鏡像，最終的pip命令如下：
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package
以上，請根據自己選擇的pytorch型號和鏡像地址改變以上pip命令來滿足您的需要。

本文地址：https://www.linuxprobe.com/methods-installing-pytorch.html